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Scrum ist so viel mehr als nur ein Rahmenwerk für agiles Projektmanagement. Und Scrum ist nicht nur für Entwickler: So gelingt Ihnen der perfekte Einstieg in die Agile Softwareentwicklung mit Scrum.
Bildverarbeitung ist die treibende Kraft hinter Gesichtserkennung, fahrerlosen Autos und sogar KI-generierten Bildern. Mit OpenCV haben Sie diese Spitzentechnologien immer zur Hand. Lernen Sie professionelle Bildverarbeitung mit OpenCV und Python.
Jedes Unternehmen braucht Software. Lernen Sie, wie Sie in Jira Einstellungen korrekt konfigurieren, Benutzer verwalten, Anpassungsanfragen abschließen und sicherstellen, dass Ihre Jira-Umgebung Veränderungen in Ihrer Organisation unterstützt.
Microsoft Lists geht weit über einfache To-Do-Listen oder Einkaufslisten hinaus. Microsoft Lists ist eine Produktivitätsanwendung, mit der Sie Ihre Gedanken organisieren, Listen mit Ihren Teamkollegen erstellen und Listen in Ihrem gesamten Unternehmen freigeben können.
Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Data Science mit Python effektiv auf Basis von NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co. durchzuführen.
Die Aufgabe als Projektmanager ist ein ständiger Balanceakt zwischen dem Projektumfang, der Zeit, den Ressourcen und dem Budget, die Ihnen zur Verfügung stehen. Erfahren Sie, wie man Projekte wirklich erfolgreich managt.
IT-Systeme durchlaufen immer kürzere Entwicklungszyklen. Gleichzeitig werden sie immer komplexer. Die dadurch notwendige enge Zusammenarbeit von Entwicklung und Betrieb im Rahmen von DevOps gewinnt immer mehr an Bedeutung. Entdecken Sie die kulturellen und technologischen Grundlagen von DevOps.
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Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.
Erfahren Sie, wie Sie die Projektplanung meistern, von der Entwicklung eines Zeitplanmanagementplans über die Erstellung Ihres Zeitplans bis hin zur Feinabstimmung, um die Projektziele zu erreichen.
Verwalten Sie agile Projekte? Oder sind Ihre Projekte oft teils agil und teils traditionell wasserfallorientiert? Lernen Sie, wie man mit Microsoft Project erfolgreich Projekte verwaltet!
Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.
Mit agiler Denkweise liefern Sie schnell qualitativ hochwertigere Produkte. Und dafür braucht man auch passende Werkzeuge. Entdecken Sie die Stärken und Schwächen verschiedener führender agiler Software-Tools.
Sind Sie daran interessiert, die Prinzipien der agilen Arbeitsweise in Ihr Team zu bringen? Sie und Ihr Team lernen die grundlegenden Konzepte, die sie kennen müssen, um wie ein agiles Team zu denken und zu handeln.
Jira-Administratoren müssen Anwendungseinstellungen so konfigurieren, dass sie die Bedürfnisse des Unternehmens unterstützen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Möglichkeiten in Jira.
In agilen Projekten ist es entscheidend, die Perspektive der Führungskräfte zu verstehen und welche Anforderungen diese Rolle mit sich bringt. Lernen Sie die wichtigsten agilen Führungstechniken.
Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!
Die Kompetenzen in der Business-Analyse sind für Projektmanager unerlässlich. Vermeiden Sie also Ineffizienzen, Fehler sowie Nacharbeiten und liefern Sie Ihre Projekte budget- und termingerecht.
Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
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Nichts hat das Geschäft mehr verändert als der Aufstieg des Cloud Computing. Verstehen Sie die Welt der Cloud-Migration und was sie für Sie und Ihr Cloud-fähiges Unternehmen tun kann.
Die Welt von DevOps in der Cloud und was es für Sie und Ihr Cloud-fähiges Unternehmen tun kann.
Viele Unternehmen unterschätzen die Art der radikalen Veränderung, die mit der Einführung einer agilen Denkweise einhergeht.
Künstliche Intelligenz und Projektmanagement, diese Worte beschwören eine Menge Ideen herauf. Aber was kommt Ihnen in den Sinn, wenn Sie sie kombinieren?
Gute Software-Aufwandsschätzungen sind etwas, mit dem selbst erfahrene Entwickler oft zu kämpfen haben.
Agiles Arbeiten im Unternehmen erfordert eine andere organisatorische Denkweise sowie neue Rollen und Praktiken.
Wenn Sie für ein großes Unternehmen oder Organisation arbeiten und Scrum schätzen, dann werden Sie einen Blick auf Large-Scale Scrum werfen wollen.
Künstliche Intelligenz (KI)-Lösungen im Unternehmen einsetzen
Jira ist der Industriestandard für die Softwareentwicklung und wird von vielen anderen Teams und Abteilungen eines Unternehmens verwendet.
Das agile Projektmanagement hat die Geschäftswelt in den letzten zwei Jahrzehnten zum größten Teil im Sturm erobert. Werden auch Sie - Agil und erfolgreich im Projekt durch Scrum.
Da Rechenzentren immer größer, verteilter und integrierter werden, steigt die Notwendigkeit, Hardware, Software, Netzwerke und Daten zu überwachen und zu verwalten, exponentiell an.
Erfolgreiche Remote-Projekte mit virtuellen Teams managen und führen
Erleben Sie den vollständigen Prozess, ein Produkt von den Anforderungen bis zur Release umzusetzen.
Agil und erfolgreich im Projekt mit Trello
Erleben Sie einen Überblick, der sich an Führungskräfte, leitende Angestellte und Alle richtet, die neue Technologien in ihre digitale Strategie einbeziehen wollen.
Entdecken Sie die Welt des Softwareentwicklungs-Projektmanagements und verstehen den Lebenszyklus der Softwareentwicklung.
Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
Sprach-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen einsetzen und nutzen
Effektives Zeitmanagement ist eine unverzichtbare Fähigkeit. Sie legen die Grundlagen dafür, dass Sie Ihre Zeit einfach und effektiv verwalten und dabei produktiver werden.
Business-Analyse erfordert die Beherrschung einer Vielzahl von Fähigkeiten
In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Effektives Anforderungsmanagement entscheidet über Erfolg oder Scheitern eines Projekts. In diesem Artikel erfahren Sie, warum klar definierte Anforderungen der Schlüssel zu reibungslosen Prozessen sind und wie Sie diese mit den richtigen Methoden und Tools optimal verwalten. Von der Anforderungsplanung bis hin zu agilen Best Practices – entdecken Sie Strategien, um Missverständnisse zu vermeiden und Produkte zu entwickeln, die den wahren Bedürfnissen Ihrer Kunden entsprechen.
Erleben Sie die Revolution der digitalen Entwicklung! Von der mühsamen Codierung zu Low-Code und No-Code: Heute können Sie beeindruckende Anwendungen erstellen, ohne ein Entwickler zu sein. Entdecken Sie, wie No-Code-Plattformen Barrieren abbauen, Effizienz steigern und Innovationen fördern. Erfahren Sie, welche Systeme laut Forrester und Gartner führend sind und wie Sie mit diesen Tools Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Tauchen Sie ein in die Zukunft der IT und entfesseln Sie das volle Potenzial Ihres Unternehmens!
In der digitalen Ära ist Cyber-Sicherheit für KMUs nicht mehr optional, sondern essentiell. Unser Artikel beleuchtet, wie kleine und mittlere Unternehmen durch sichere Programmierpraktiken, effektives Risiko- und Sitzungsmanagement sowie fortlaufende Mitarbeiterbildung ihr Sicherheitsniveau erheblich steigern können. Erfahren Sie, welche spezifischen Sicherheitsrisiken KMUs bedrohen und wie moderne Kryptographie und robuste Sicherheitsrichtlinien Schutz bieten können. Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf die Herausforderungen der Cyber-Sicherheit vor.
Low-Code und No-Code-Plattformen revolutionieren die Softwareentwicklung, indem sie es ermöglichen, Anwendungen schnell und mit minimalem technischen Aufwand zu erstellen. Während Low-Code für Entwickler mit der Option auf benutzerdefinierten Code geeignet ist, ermöglichen No-Code-Plattformen auch Nicht-Technikern, eigene Lösungen zu entwickeln. Trotz Herausforderungen wie begrenzter Anpassungsfähigkeit und Sicherheitsbedenken, bieten diese Plattformen enorme Vorteile und spielen eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, mit kontinuierlichen Innovationen, die ihre Reichweite und Effizienz erhöhen.
Tauchen Sie ein in die Welt des Domain-Driven Designs (DDD), eine Methode, die nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie Teams zusammenarbeiten und kommunizieren. Von den Grundlagen und der historischen Entwicklung von DDD über die Rolle von Microservices und Monolithen bis hin zu Bounded Contexts und Entitäten deckt dieser Artikel alles ab. Erkunden Sie zudem die dynamische Welt des Event Storming, ein Werkzeug, das das Verständnis geschäftlicher Abläufe auf eine neue Ebene hebt und zeigt, wie DDD dazu beitragen kann, komplexe Softwareprojekte erfolgreich zu meistern. Entdecken Sie, wie Sie die Prinzipien von DDD nutzen können, um Ihre Softwareprojekte und Teams zu transformieren.
Dieser Artikel beleuchtet die Prinzipien nachhaltiger Softwarearchitektur, darunter Modularität, Schichtung und die Anwendung von Design Patterns. Er betont die Wichtigkeit, technische Schulden zu minimieren und die Rolle von KI und Automatisierung in der zukunftssicheren Softwareentwicklung. Durch Fallstudien und FAQs werden praktische Einblicke und Strategien zur Implementierung und Erhaltung einer nachhaltigen Architektur aufgezeigt, um langfristige Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität von Softwareprodukten zu gewährleisten.
Low-Code-Plattformen revolutionieren den Softwareentwicklungsprozess. Im Vergleich zu den traditionellen Entwicklungsmethoden können Unternehmen mit Low-Code-Plattformen ihre Daten optimal ausnutzen und so Software mit weniger Aufwand, Zeit und Kosten erstellen. Low-Code-Plattformen können alle entwicklungsrelevanten Aufgaben abdecken und werden neben Softwareprodukten und deren ergänzenden Elementen zunehmend auch zur Erstellung von Geschäftsprozessen und Workflows eingesetzt.
Bei all dem Fokus auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen könnte man meinen, dass diese Technologien hauptsächlich von Softwareentwicklern und Ingenieuren beherrscht werden. Aber während diese Technologen sicherlich die nächste Generation von "intelligenten" Apps und Diensten entwickeln, ist es wichtig zu beachten, dass die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen für jeden immer wichtiger werden - auch für Manager und Führungskräften.
Es ist eine schwierige Frage, die beliebtesten Programmiersprachen der Welt für die nächsten Jahre vorherzusagen. Oftmals bewahrheiten sich kühne Vorhersagen über die Dominanz einer Sprache nicht. Dann gibt es Sprachen, die aus dem Nichts zu kommen scheinen, um eine bedeutende Nische zu besetzen, was oft mit ein wenig Unterstützung durch ein großes Technologieunternehmen geschieht.
Vielleicht haben Sie von diesem Trend schon einmal als No-Code oder Zero-Code oder sogar als visuelle Programmierung gehört. No-Code eine Methodik, die von Programmierern oder Nichtprogrammierern verwendet werden können, um voll funktionsfähige digitale Projekte wie Websites, mobile Apps, Geschäftsprozesslösungen, Berichte zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder eine Programmiersprache zu beherrschen.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Der Business Analyst fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Projektrollen während des gesamten Projektlebenszyklus - von der Ermittlung bis zur Lieferung. Das bedeutet, dass der Business Analyst das "große Ganze" und die Art und Weise, wie das Team am Projekt zusammenarbeitet, kennenlernt. Dies versetzt den Business Analyst in eine gute Position, um Verbesserungen in Bezug auf Anforderungen, Kommunikation, Teamausrichtung, Einbeziehung der Stakeholder, Projektplanung und Fortschrittsüberwachung zu identifizieren und einzuführen.