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GraphQL Grundlagen Schulung: Abfragen, Schemas, Bewertung

GraphQL Grundlagen: Abfragen formulieren, Schemas lesen und bewerten

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie formulieren GraphQL-Abfragen mit Variablen, Fragmenten und Mutationen, lesen ein Schema in SDL sicher und beurteilen, ob GraphQL für Ihr Frontend die passendere Schnittstelle ist als REST.

Welche GraphQL-Abfrage holt genau die Daten, die Ihre Ansicht braucht?

GraphQL beschreibt eine API als typisiertes Schema, und der Client entscheidet selbst, welche Felder er in welcher Verschachtelung abfragt. Für Frontend-Teams heißt das: eine Anfrage pro Ansicht statt einer Kette von REST-Aufrufen, keine überflüssigen Felder und ein Vertrag, den Werkzeuge vom Editor bis zum Build automatisch prüfen. Diese Grundlagen-Schulung betrachtet GraphQL aus Sicht derjenigen, die eine solche API nutzen oder ihre Einführung bewerten: Abfragesprache, Typsystem und Schemadefinition stehen im Mittelpunkt, nicht der Bau eines eigenen Servers.

Nach einem Vergleich mit REST arbeiten Sie in GraphiQL und Apollo Sandbox mit einer Beispiel-API. Sie schreiben Abfragen mit Argumenten und Enums, lagern Werte in Variablen aus, folgen verbundenen Typen, vergeben Operationsnamen und Aliase und bündeln wiederkehrende Feldauswahlen in Fragmenten. Danach ändern Sie Daten mit Mutationen und Eingabetypen und abonnieren Ereignisse per Subscription. Im zweiten Teil lesen und schreiben Sie Schemas in der Schema Definition Language: Objekttypen, Skalare, Enums, Interfaces und Unions, Nullbarkeit, Dokumentation und Abkündigung mit @deprecated. Wie ein Schema in Apollo Server lebendig wird, sehen Sie im Überblick mit Mocks; Resolver, Datenbankanbindung und Tests behandelt das Seminar „GraphQL für Einsteiger“ ausführlich.

Weil das Schema maschinenlesbar und vollständig typisiert ist, lässt sich ein Coding-Agent auf Clientseite eng führen. Arbeitet Copilot im Agentenmodus mit der GraphQL-Erweiterung von VS Code, erzeugt er Operationen, die gegen das eingecheckte Schema validiert werden; GraphQL Code Generator leitet daraus TypeScript-Typen ab, und jede Schemaänderung läuft durch eine Prüfung auf Breaking Changes. So bleibt nachvollziehbar, welche Felder eine Ansicht wirklich anfordert.

Zum Abschluss geht es um Sicherheit und Betrieb aus Konsumentensicht: Tiefen- und Kostenbegrenzung, Persisted Queries bzw. Trusted Documents, Introspection in Produktion und Fehler im errors-Array neben Teildaten. Grundkenntnisse in JavaScript und JSON genügen; wer bereits eine GraphQL-API im Haus hat, kann deren Schema als Übungsgrundlage mitbringen.

GraphQL wird oft als „besseres REST“ verkauft. Das trifft es nicht. Der eigentliche Gewinn ist das Schema: Es ist ein Vertrag, den Frontend und Backend gemeinsam lesen, den der Editor beim Tippen prüft und aus dem sich Typen für jede Ansicht erzeugen lassen. Teams, die GraphQL erfolgreich einsetzen, behandeln das Schema deshalb wie eine Produktschnittstelle – mit Beschreibungen, Abkündigungen und Review. Teams, die scheitern, spiegeln ihre Datenbanktabellen hinein und wundern sich über Abfragen, die den Server lahmlegen.
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GraphQL Grundlagen: Abfragen formulieren, Schemas lesen und bewerten

Einstieg: GraphQL verstehen
  • Was GraphQL ist: Abfragesprache, Typsystem und Laufzeit, Spezifikation der GraphQL Foundation
  • Ein Endpunkt, eine Anfrage pro Ansicht: Over- und Underfetching vermeiden
  • Der Unterschied zwischen GraphQL und REST: Ressourcen vs. Graph, Caching, Versionierung
  • Wann REST, gRPC oder Webhooks die bessere Wahl sind – Kriterien für die Bewertung
  • GraphiQL und Apollo Sandbox als Nachfolger von GraphQL Playground: Explorer, Dokumentation, Verlauf
  • Introspection: wie Werkzeuge das Schema abfragen und Autovervollständigung anbieten
GraphQL-Abfragen
  • Aufbau einer Query: Operation, Auswahlmenge, Felder und verschachtelte Objekte
  • Enum-Typen und Argumente verwenden: filtern, sortieren und begrenzen
  • Variablen hinzufügen: typisierte Deklaration, Standardwerte, Pflichtvariablen mit !
  • Abfragen verbundener Typen: Beziehungen über mehrere Ebenen und Listen
  • Paginierung lesen: Offset-Argumente und Cursor-Verbindungen mit edges, node, pageInfo
  • Operationsnamen vergeben und warum sie für Logging, Monitoring und Persisted Queries zählen
  • Aliase für dasselbe Feld mit unterschiedlichen Argumenten in einer Anfrage
  • Direktiven @include und @skip für bedingte Felder
Mutationen, Fragmente und Abonnements
  • Daten ändern mit Mutationen: Eingaben übergeben, geänderte Felder direkt zurückfragen
  • Reihenfolge mehrerer Mutationen in einer Anfrage und Umgang mit Teilfehlern
  • GraphQL-Fragmente erstellen: wiederverwendbare Feldauswahl je Komponente
  • Inline-Fragmente und __typename für Interfaces und Unions
  • Mit Abonnements arbeiten: Ereignisse per WebSocket über das Protokoll von graphql-ws
  • Subscription oder Polling? Last, Verbindungsabbrüche und Alternativen wie Server-Sent Events
Schemadefinition mit SDL
  • Einführung in die Schema Definition Language: type, Query, Mutation, Subscription
  • Ein benutzerdefiniertes Objekt erstellen: Felder, Argumente und Rückgabetypen
  • Einen Aufzählungstyp hinzufügen und Werte sinnvoll benennen
  • Nullbarkeit bewusst entwerfen: ! bei Feldern, Listen und Listenelementen
  • Interfaces und Unions für Suchergebnisse und polymorphe Daten
  • Schema-Dokumentation schreiben: Beschreibungen in Markdown, @deprecated mit Begründung
Server-Schema mit Apollo Server im Überblick
  • Einen GraphQL-Server mit Apollo Server einrichten: Schema, Resolver-Map, Start in wenigen Zeilen
  • Ein benutzerdefiniertes Objekt aus einem Resolver zurückgeben – Prinzip und Grenzen
  • Schema-Mocks mit @graphql-tools/mock anpassen, um Frontends vor dem Backend zu bauen
  • Eigener Server mit Resolvern, Datenbank und Tests: Verweis auf „GraphQL für Einsteiger“
Schema-Erweiterungen und Eingabetypen
  • Mit Mutationen im Schema arbeiten: Namensschema, Payload-Typen und Fehlerfelder
  • Eingabetypen an Mutationen senden: input-Typen, verschachtelte Eingaben, Validierung
  • Eingaben mit @oneOf: genau eine von mehreren Varianten, neu in der Spezifikation von 2025
  • Einen benutzerdefinierten Skalar erstellen: DateTime, Email, @specifiedBy
  • Abonnements im Schema definieren: Ereignistypen und Filterargumente
  • Schema erweitern mit extend type und weiterentwickeln ohne Versionsnummer
GraphQL im Client nutzen
  • Anfragen per fetch: POST mit query, variables, operationName nach dem Entwurf GraphQL over HTTP
  • Antworten auswerten: data, errors mit path und extensions, Teildaten trotz Fehler
  • Client-Bibliotheken im Vergleich: Apollo Client, urql und Relay mit normalisiertem Cache
  • Typen aus Schema und Operationen erzeugen mit GraphQL Code Generator
Sicherheit und Betrieb aus Konsumentensicht
  • Tiefen- und Kostenbegrenzung gegen verschachtelte und teure Abfragen
  • Persisted Queries und Trusted Documents: nur freigegebene Operationen zulassen
  • Introspection in Produktion abschalten oder einschränken, Feldvorschläge in Fehlermeldungen
  • Missbrauch über Aliase und Batching erkennen, Ratenbegrenzung nach Abfragekosten
  • Schemaänderungen auf Breaking Changes prüfen, z. B. mit GraphQL Inspector
GraphQL-Clients mit Coding-Agenten entwickeln
  • Schema als SDL-Datei im Repository statt Live-Introspection – der Agent arbeitet gegen einen festen Vertrag
  • Vom Agenten geschriebene Operationen per graphql-eslint gegen das Schema validieren, unbekannte Felder schlagen fehl
  • Nach jeder neuen Operation GraphQL Code Generator ausführen; Typfehler im Build zeigen falsch gewählte Felder
  • Feldauswahl im Review prüfen: Fragment je Komponente, keine Abfrage aller Felder „auf Vorrat“
  • GraphQL-Operationen als Werkzeuge für Sprachmodelle freigeben, etwa über den Apollo MCP Server – nur Trusted Documents
Praxisprojekt: Veranstaltungskalender auf einer GraphQL-API
  • Schema einer Veranstaltungs-API lesen, Abfragen für Liste und Detailansicht in GraphiQL entwerfen
  • Fragmente je Ansicht, Cursor-Paginierung und Filter per Variablen umsetzen
  • Anmeldung als Mutation mit Eingabetyp, Restplätze per Subscription aktualisieren
  • Schemaerweiterung für Wartelisten entwerfen, mocken und auf Breaking Changes prüfen
Lernziele
  • Sie formulieren GraphQL-Abfragen mit Argumenten, Variablen, Aliasen, Fragmenten und Direktiven
  • Sie ändern Daten mit Mutationen und Eingabetypen und abonnieren Ereignisse per Subscription
  • Sie lesen und entwerfen Schemas in SDL mit Objekttypen, Enums, Skalaren, Interfaces und Unions
  • Sie bewerten GraphQL gegenüber REST für ein konkretes Frontend-Vorhaben
  • Sie benennen Schutzmaßnahmen wie Tiefenbegrenzung und Trusted Documents und prüfen, ob eine API sie umsetzt
Zielgruppe
  • Frontend- und Fullstack-Entwickler:innen, die GraphQL-APIs nutzen
  • Architekt:innen und technische Leitungen, die GraphQL als Schnittstelle bewerten
  • Tester:innen, die GraphQL-Operationen verstehen und prüfen möchten

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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