Vortrag · Webinar · vor Ort oder live online
Dauer: ab 1 Stunde | Preis: ab 150 EUR (Netto) | Termin: nach Vereinbarung
Vortrag + Webinar oder auch als Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung
Herzlich willkommen zu unserem Vortrag "Architekten der Zukunft: Die Baumeister des digitalen Zeitalters". In diesem spannenden Vortrag werden wir gemeinsam die Welt der Software-Architektur erkunden und Ihnen zeigen, wie Sie zum Architekten der Zukunft werden können. Unsere Agenda umfasst acht fesselnde Themen, die Ihnen wertvolle Einblicke und Praxisbeispiele bieten.
Begleiten Sie uns auf dieser aufregenden Reise und werden Sie zum Architekten der Zukunft, der die digitale Welt gestaltet und transformiert!
Erfahren Sie in diesem Vortrag, wie Sie zum Architekten der Zukunft werden können. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Software-Architektur und entdecken Sie die Schlüsselprinzipien, bewährten Praktiken und aktuellen Trends, die Sie für den Erfolg im digitalen Zeitalter benötigen.
Sind Sie auf der Suche nach einer Veranstaltung, die genau Ihrem Bedarf entspricht? Einer Veranstaltung, welche nur Inhalte vermittelt, die Sie selbst gewählt haben und speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist? Dann sind Sie bei uns richtig!
Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt.
Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt.
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Die Vorträge werden speziell auf Ihre Wünsche und Zielgruppen zugeschnitten und kombinieren fundiertes Fachwissen mit viel Interaktion und Praxisbezug in unterhaltsamer Weise. Begeisterung und Nachhaltigkeit sind garantiert.
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Jeder Vortrag ist auch als Live-Online-Veranstaltung buchbar. Wir übertragen mit mehreren Kameras und einem digitalen Schnittplatz in perfekter Ton- und Lichtqualität. Zusätzlich unterstützen digitale Tools die Interaktion und Kommunikation.
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Namhafte Unternehmen nutzen die Vorträge für Wissensaufbau, Entscheidungsfindung, Motivation und Begeisterung oder um Unternehmensziele deutlich und langfristig zu erreichen.
Jetzt anfragenThyssenKrupp Business Services GmbH
Westdeutscher Rundfunk
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Das Ebook bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der Software-Architektur, von Grundlagen über Patterns und Prinzipien bis hin zu aktuellen Trends. Mit praktischen Beispielen, Fallstudien und Lösungsansätzen werden Herausforderungen in der Architekturarbeit behandelt. Leser erhalten wertvolle Einblicke und Ressourcen zur Weiterbildung, um erfolgreiche Softwareprojekte zu gestalten.
Willkommen zu "Die Kunst der Software-Architektur"! In diesem Buch werden wir gemeinsam in die faszinierende Welt der Software-Architektur eintauchen. Wir werden eine Reise durch die Grundlagen, Konzepte und Prinzipien dieser Disziplin machen und uns dabei in die Tiefen der modernen Technologien und Best Practices begeben. Aber bevor wir in die Details eintauchen, lassen Sie uns zunächst verstehen, warum Software-Architektur so wichtig ist und wie es Ihnen bei Ihren Projekten helfen kann.
In diesem Kapitel werden wir die Grundlagen der Software-Architektur erkunden. Was genau ist Software-Architektur und warum ist sie entscheidend für den Erfolg eines Softwareprojekts? Wir werden die verschiedenen Architekturansätze kennenlernen und herausfinden, wie sie sich auf die Qualität und Wartbarkeit Ihrer Software auswirken.
Jetzt wird es spannend! Wir werden uns tiefer in die Welt der Software-Architektur begeben und uns mit den verschiedenen Modellierungssprachen und Domain-Driven-Design (DDD) auseinandersetzen. Wie können Sie diese Konzepte in Ihre Arbeit integrieren und welche Vorteile bieten sie?
In diesem Kapitel erfahren Sie, wie Sie Domain-Driven-Design in der Praxis anwenden können. Wir werden konkrete Beispiele betrachten und sehen, wie DDD dazu beiträgt, komplexe Softwareprobleme zu lösen.
Was sind Software-Architektur-Pattern und wie können sie Ihnen bei der Gestaltung Ihrer Software helfen? In diesem Kapitel werden wir uns detailliert mit verschiedenen Architektur-Pattern und ihren Anwendungsfällen beschäftigen.
Patterns sind großartig, aber wie erkennen Sie, welches Pattern für Ihr Projekt am besten geeignet ist? Wir werden Ihnen Werkzeuge an die Hand geben, um Patterns zu erkennen und erfolgreich anzuwenden.
Die Welt der Software-Architektur entwickelt sich ständig weiter. In diesem Kapitel werfen wir einen Blick auf die neuesten Trends und Best Practices, um sicherzustellen, dass Sie stets auf dem neuesten Stand sind.
Lernen Sie aus realen Projekten! Wir werden Fallbeispiele und Analysen aktueller Projekte durchgehen, um zu sehen, wie die Konzepte und Prinzipien der Software-Architektur in der realen Welt angewendet werden.
Kein Projekt verläuft reibungslos. In diesem Abschnitt werden wir uns den Herausforderungen stellen, die in der Software-Architektur auftreten können, und Ihnen Lösungsansätze bieten, um diese Hürden zu überwinden.
Wir haben eine aufregende Reise durch die Welt der Software-Architektur gemacht. Sie haben die Grundlagen gelernt, vertieftes Wissen erlangt, Patterns erkannt und aktuelle Trends verfolgt. Jetzt sind Sie bereit, Ihr Wissen in der realen Welt anzuwenden und erfolgreich komplexe Softwareprojekte zu gestalten. Vielen Dank, dass Sie "Die Kunst der Software-Architektur" begleitet haben!
Wir erweitern ständig unser Beratungsportfolio. Über 600 IT-, Online + Digital-Themen haben wir für Sie im Programm. Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Beratung, die Sie wünschen und brauchen.
Mehr IT-, Online-, Digital-Beratungsleistungen anzeigen >>Produktiver entwickeln im Team: Sie binden Claude Code in Spezifikation, TDD, UI-Designsysteme, automatisierte Abnahmetests sowie GitHub-, Jira- und Pull-Request-Workflows ein – mit MCP, Skills, Hooks und klaren Freigaben.
Moderne KI-Entwicklungsprozesse für die eigene Arbeit: Sie ordnen Aufgaben zwischen sich und intelligenten Assistenten neu, erweitern Ihre Werkzeuge mit MCP und Skills, koordinieren mehrere Agenten und sichern das Ergebnis ab.
Software Tests mit ChatGPT und GitHub Copilot: Sie leiten Testfälle aus Anforderungen ab, automatisieren Unit-, API- und UI-Tests mit Playwright, erzeugen Testdaten und Berichte – und prüfen per Mutationstest, ob die Tests Fehler wirklich finden.
Sie klären Kontext und Stakeholder, finden mit Double Diamond, Ishikawa und 5-Why die eigentlichen Ursachen und entscheiden begründet, welche Lösung in die Anforderungen eingeht.
Sie formulieren Anforderungen nach Schablone, beseitigen Mehrdeutigkeiten und liefern eine Anforderungsdokumentation, mit der Fachbereich, Entwicklung, Test und Coding-Agenten ohne Rätselraten arbeiten können.
Full-Stack-Webentwicklung mit KI an einem durchgehenden Projekt: vom Wireframe über Frontend, API und Datenbank bis zu Tests, Pipeline, Deployment und Dokumentation – jeder Schritt mit passenden Werkzeugen und überprüfbarem Ergebnis.
Sie beschreiben APIs kompakt in TypeSpec, erzeugen daraus OpenAPI 3, JSON Schema und Protobuf und setzen einheitliche API-Richtlinien über wiederverwendbare Bibliotheken und Linter durch.
Sie bauen in Go, Rust und TypeScript je einen kleinen Prototyp, messen Performance, Speicher und Entwicklungstempo und verlassen den Workshop mit einer begründeten Entscheidungsvorlage samt Bewertungsmatrix für Ihre Backend-Sprache.
Sie lernen die Grundlagen, nach denen moderne Software-Anwendungen aufgebaut sind – vom Python-Skript über die Full-Stack-Anwendung bis zur Cloud – und begründen Architekturentscheidungen nachvollziehbar.
Sie verankern Sicherheit in jeder Phase der Entwicklung – mit Bedrohungsmodellen im Entwurf, sicheren Mustern im Code, SAST und DAST in der Pipeline und einer SBOM für jede Auslieferung.
Wo die Grenze zwischen zwei Services verläuft, wann ein Event besser ist als ein Aufruf und welche Kompromisse bei Daten, Latenz und Betrieb dazugehören – danach entscheiden Sie begründet, ob Microservices zu Ihrem System passen.
In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>KI-Agenten schreiben, prüfen und betreiben Code. Was das für Entwickler heißt: Spezifikation, Architektur, Context Engineering und Schutz vor Prompt Injection.
KI-Agenten verändern die Softwarebranche grundlegend: Statt Werkzeuge bereitzustellen, übernehmen sie komplette Arbeitsaufgaben. Der Artikel zeigt, warum dieser Wandel das klassische SaaS-Modell ablöst, welche Geschäftsmodelle daraus entstehen und welche Workflows sich besonders eignen. Er erklärt den praxisnahen Einstieg über Pilotprojekte, transparente Tests und schrittweise Automatisierung. Entscheidend sind nicht Technologie oder Prompts, sondern reale Geschäftsprobleme, messbare Ergebnisse und Vertrauen der Kunden.
Der Artikel zeigt, dass Skepsis gegenüber neuen Technologien ein wiederkehrendes Muster der Geschichte ist. Anhand von Beispielen wie Telefon, Flugzeug, Internet, Smartphone und Cloud Computing wird deutlich, dass selbst renommierte Experten deren Erfolg häufig falsch eingeschätzt haben. Die aktuelle Kritik an Künstlicher Intelligenz folgt ähnlichen Argumentationsmustern. Obwohl KI heute noch Fehler macht, wird sie bereits produktiv eingesetzt. Der Beitrag plädiert deshalb für einen nüchternen, pragmatischen Umgang mit KI statt vorschneller Ablehnung.
Der Artikel erklärt verständlich die wichtigsten KI-Begriffe rund um ChatGPT, Claude und Gemini. Er zeigt, wann sich Projekte, Gems, Custom GPTs, Skills, Agenten, Plugins, Connectors, Loops und Subagenten sinnvoll einsetzen lassen und worin ihre Unterschiede liegen. Statt technischer Verwirrung liefert der Beitrag eine praxisnahe Entscheidungshilfe: Projekte organisieren Arbeit, Skills standardisieren Prozesse und Agenten automatisieren Aufgaben.
KI-natives Engineering verändert die Softwareentwicklung grundlegend: Künstliche Intelligenz wird vom Hilfswerkzeug zum zentralen Bestandteil des gesamten Entwicklungsprozesses. Statt Code selbst zu schreiben, orchestrieren Menschen KI-Agenten durch präzise Spezifikationen, Qualitätsprüfungen und Kontextsteuerung. Agile Methoden verändern sich hin zu "spec-driven" Ansätzen. Neue Werkzeuge, autonome Agenten und Plattformen beschleunigen Prozesse, verschieben jedoch den Engpass zur Qualitätskontrolle und Ergebnisbewertung.
Claude Code schreibt, testet und prüft Software weitgehend selbstständig. Was hinter Claude und Claude Code steckt, welche weniger bekannten Funktionen es gibt und was die Entwicklung für Datenschutz, Verantwortung und Berufsbilder bedeutet.
GitHub Copilot professionell im Team nutzen: vier Regeln zu Code-Prüfung, Validierung in drei Schritten, eigenen Coding-Standards und Modell-Kosten.
Der Artikel beleuchtet den Alltag eines COBOL-Entwicklers und räumt mit Klischees über “veraltete” Technologien auf. Er zeigt, wie moderne Tools, tiefes Domänenwissen, stabile Mainframe-Systeme und geschäftskritische Prozesse den Beruf prägen. Statt Nostalgie herrschen Effizienz, Verantwortung und erstaunliche Zukunftssicherheit. COBOL bleibt unsichtbar – doch essenziell.
Der Artikel erklärt, warum Python 2025 weiterhin eine der sinnvollsten Sprachen für Einsteiger ist. Er zeigt praxisnahe Einsatzfelder wie Datenanalyse, Automatisierung, Webentwicklung und KI-Grundlagen. Verschiedene Lernpfade werden strukturiert beschrieben, mit Zeitaufwand, Mathematiklevel und Karriereperspektiven. Der Artikel empfiehlt pragmatische Einstiege, warnt vor zu komplexen Themen für den Anfang und zeigt, wie KI-Tools das Lernen unterstützen.
Der Artikel zeigt, warum Entwickler regelmäßig neue Programmiersprachen lernen sollten – nicht für den Lebenslauf, sondern um ihr Denken zu erweitern. Durch das Eintauchen in andere Paradigmen wie funktionale, array- oder logische Programmierung gewinnen sie neue Perspektiven, fördern Kreativität und Verständnis für Code. Lernen außerhalb der Komfortzone stärkt berufliche und persönliche Entwicklung und macht Programmierer vielseitiger und zukunftsfähiger.
Domain Storytelling überbrückt die Sprachbarrieren zwischen Business und IT. Fachanwender erzählen Geschichten aus ihrem Alltag, die in einfache Bilder übersetzt werden – live, verständlich und greifbar. So entstehen gemeinsame Modelle, die Prozesse klar machen und Wissen effizient teilen. Ob Logistik, E-Commerce oder Finanzbranche: Die Methode liefert konkrete, praxistaugliche Ergebnisse, fördert Zusammenarbeit und macht komplexe Abläufe für alle verständlich.
Ist Python zu langsam, schlecht organisiert und auf dem Rückzug? Die zugespitzten Thesen vom Niedergang im Faktencheck: Beliebtheitsrankings, Free-Threading ohne GIL, Rust in Python-Paketen, uv und was das für Einsteiger und Unternehmen bedeutet.
