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DevOps in der Praxis Workshop: Pipeline vom Commit bis Betrieb

DevOps in der Praxis: Pipeline vom Commit bis zum Betrieb bauen

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Sie bauen an einem durchgehenden Fallbeispiel eine Lieferkette vom ersten Commit bis zum überwachten Betrieb auf – mit automatisierten Tests, Container-Images, Deployment und Monitoring – und verankern dabei Lean- und Agile-Praktiken im Team.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Was passiert zwischen git push und dem ersten Alarm in der Nacht?

DevOps in der Praxis heißt: eine Anwendung so aufzustellen, dass jede Änderung ohne Handarbeit getestet, verpackt, ausgeliefert und beobachtet wird. Im Workshop übernehmen Sie einen kleinen Bestellservice mit REST-Schnittstelle und Datenbank, der bisher von Hand auf einen Server kopiert wurde. Schritt für Schritt entsteht daraus eine Pipeline mit Tests, Container-Images, Deployment auf Kubernetes und Monitoring. Dabei erleben Sie, warum DevOps mehr ist als Automatisierung: Ohne gemeinsames Board, kleine Arbeitspakete und einen ehrlichen Umgang mit Fehlern bleibt die schnellste Pipeline ungenutzt.

Die Arbeit läuft in Kleingruppen, die jeweils ein Team aus Entwicklung, Test und Betrieb bilden. Nach einer kurzen Klärung der Begriffe und der Three Ways richten Sie Kanban-Board und Definition of Done ein, nehmen den Wertstrom auf und beginnen mit Continuous Integration: Build, Linter, Unit- und Integrationstests bei jedem Push. Es folgen Dockerfile und Multi-Stage-Build, eine lokale Umgebung mit Docker Compose, das Deployment auf einen Kubernetes-Cluster mit Health Checks sowie Rolling Update, Canary-Release und Rollback. Im letzten Abschnitt instrumentieren Sie die Anwendung mit Prometheus-Metriken und OpenTelemetry, legen Alarme an, spielen einen Ausfall durch und messen den Erfolg mit Kennzahlen aus der eigenen Pipeline. Alle Übungen laufen ohne Bindung an einen Cloud-Anbieter. Wer zuerst einen Überblick über Konzepte und Kennzahlen braucht, beginnt mit „DevOps Grundlagen“; Managed Services von Azure, Google Cloud oder Amazon sind Gegenstand der beiden Cloud-Seminare der Reihe.

Weil die Pipeline jede Änderung sofort bewertet, eignet sie sich gut als Prüfstand für Coding-Agenten. Mit dem Agentenmodus von GitHub Copilot in VS Code lassen Sie einen fehlgeschlagenen Build samt Log analysieren und einen Fix als Pull Request vorschlagen; ob er taugt, entscheiden die Tests, nicht der Agent. Ebenso optimiert der Agent ein Dockerfile, und Image-Größe sowie Schwachstellen-Scan dienen als Abnahme. Auf die laufende Umgebung schaut er nur lesend – Eingriffe in den Cluster gehen über die Pipeline.

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Git und auf der Kommandozeile; ob Sie aus Entwicklung, Administration oder Test kommen, spielt keine Rolle, weil die Gruppen gemischt arbeiten. Jede Gruppe erhält ein vorbereitetes Repository und einen eigenen Übungscluster. Statt mit dem Bestellservice können wir auch mit einem Dienst aus Ihrem Unternehmen arbeiten, sofern er sich in Container verpacken lässt.

Die meisten Teams glauben, ihr Problem sei die fehlende Automatisierung. Wenn wir dann den Wertstrom aufzeichnen, liegt die Änderung drei Tage im Review, zwei Tage in der Testumgebung und eine Woche in der Freigaberunde – der Build dauert acht Minuten. Eine Pipeline beschleunigt nur, was nicht auf Menschen wartet. Deshalb gehört in einen DevOps-Workshop beides: das Dockerfile und das Kanban-Board mit WIP-Limit. Wer am Ende des Workshops den simulierten Ausfall in zehn Minuten behebt, hat beides gelernt.

Was Sie danach können

  • Sie bauen eine CI/CD-Pipeline mit Tests, Image-Build und Deployment auf Kubernetes auf
  • Sie containerisieren eine Anwendung mit Multi-Stage-Build und betreiben sie mit Health Checks
  • Sie instrumentieren einen Dienst mit Metriken und Alarmen und beheben einen simulierten Ausfall
  • Sie richten ein Kanban-Board mit WIP-Limits ein und messen Durchlaufzeit und Deployment-Häufigkeit

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Entwickler:innen, die Verantwortung für Auslieferung und Betrieb übernehmen
  • Administrator:innen und Betriebsteams, die Deployments automatisieren wollen
  • Tester:innen, die Testautomatisierung in eine Pipeline einbinden
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

DevOps in der Praxis: Pipeline vom Commit bis zum Betrieb bauen

Gemeinsamer Start am Fallbeispiel
  • Begriffsklärung am Fallbeispiel: was DevOps für dieses Team konkret bedeutet
  • Three Ways nach Gene Kim im Projektalltag: Fluss, Feedback, Experimentieren
  • Was Dev und Ops voneinander lernen: Betriebsanforderungen ins Backlog
  • Fehlerkultur üben: schuldfreies Postmortem zu einem eingespielten Vorfall
Agile und Lean im Team anwenden
  • Was ist agil, und wie wirkt Agile auf DevOps: Iterationen und Feedback in der Fallstudie
  • Scrum und Kanban: ein Board für Entwicklungs- und Betriebsaufgaben aufsetzen
  • Was ist Lean: Wertstrom des Bestellservice aufnehmen und Wartezeiten finden
  • Lean umsetzen: WIP-Limits, Pull-Prinzip und kleine Arbeitspakete
  • Lean und agil in DevOps verbinden: Definition of Done mit Betriebskriterien
Continuous Integration und Testautomatisierung
  • Repository-Aufbau und Trunk-Based Development mit kurzlebigen Branches
  • CI-Pipeline aufbauen: Build, Linter und Unit-Tests bei jedem Push
  • Testautomatisierung: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests in Stufen
  • Datenbankmigrationen und Testdaten reproduzierbar in der Pipeline
  • Abhängigkeiten und Container-Images auf Schwachstellen scannen
Container und Orchestrierung
  • Bestellservice containerisieren: Dockerfile, Multi-Stage-Build, schlanke Images
  • Lokale Umgebung mit Docker Compose: Anwendung, Datenbank, Hilfsdienste
  • Auf Kubernetes ausliefern: Deployment, Service, Readiness- und Liveness-Probes
  • Conway’s Law: Dienstschnitt und Teamgrenzen im Fallbeispiel abstimmen
Continuous Delivery und Deployment
  • Continuous Delivery oder Deployment: wo im Fallbeispiel die Freigabe sitzt
  • Umgebungen und Konfiguration: Staging, Produktion und Secrets trennen
  • Rolling Update und Canary-Release mit dem Bestellservice ausprobieren
  • Rollback üben: fehlerhafte Version in Minuten zurücknehmen
  • Deklarative Auslieferung aus Git als Ausblick (Vertiefung: Seminar GitOps)
Monitoring und Betrieb
  • Monitoring einrichten: Anwendungsmetriken mit einem Prometheus-Client erfassen
  • Dashboards und Alarme für Latenz, Fehlerrate, Durchsatz und Auslastung
  • Strukturierte Logs und verteiltes Tracing mit OpenTelemetry
  • Simulierter Ausfall: erkennen, eskalieren, beheben und dokumentieren
Erfolg messen und weiterlernen
  • Erfolg messen: Deployment-Häufigkeit und Durchlaufzeit aus der eigenen Pipeline ableiten
  • Lernen und anpassen: Retrospektive mit Kennzahlen statt Bauchgefühl
  • Erweiterte Messungen: Wartezeit je Stufe, Flow-Effizienz, Fehlerquote
  • Rückschläge überwinden: gescheiterte Releases und Widerstand im Team
  • Kultur der Metriken: Kennzahlen nutzen, ohne Teams gegeneinander auszuspielen
  • Kontinuierliches Lernen: Experimente, Lerntage und interne Wissensweitergabe
Die DevOps-Pipeline als Prüfstand für Coding-Agenten
  • Fehlgeschlagener CI-Lauf: Agent erhält das Build-Log und schlägt einen Fix als Pull Request vor
  • Dockerfile vom Agenten verschlanken lassen; Image-Größe und Scan-Befunde als Abnahme
  • Kubernetes-Manifeste des Agenten vor dem Merge mit kubeconform validieren
  • Agent liest Alarme und Dashboards mit; Änderungen am Cluster nur über die Pipeline
Praxisprojekt: Bestellservice vom ersten Commit bis zum überwachten Betrieb
  • Ausgangslage: REST-Dienst mit Datenbank, ohne Tests, Pipeline und Monitoring
  • Pipeline mit Tests, Image-Build und Deployment auf Kubernetes schrittweise aufbauen
  • Eingespielter Ausfall in der Produktion: Alarm, Rollback, Postmortem
  • Kennzahlen vom ersten und letzten Workshoptag vergleichen und Maßnahmen ableiten

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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