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DevOps in der Cloud: Azure, AWS und Google Cloud – Beratung

DevOps in der Cloud: Azure, AWS und Google Cloud im Vergleich

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Sie vergleichen die DevOps-Dienste von Azure, AWS und Google Cloud entlang Ihres eigenen Lieferprozesses, treffen eine begründete Auswahl und planen die Einführung – mit Blick auf Kosten, Sicherheit, Datenhoheit und einen möglichen Anbieterwechsel.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Welche Cloud passt zu Ihrem Lieferprozess – und nicht umgekehrt?

DevOps in der Cloud bedeutet, Build, Test, Auslieferung und Betrieb auf verwaltete Dienste zu stützen, statt eigene CI-Server und Testumgebungen zu pflegen. Azure, AWS und Google Cloud bieten dafür jeweils eine vollständige Kette an, die sich in Details stark unterscheidet: bei der Anbindung von Repositories, bei Freigaben und Deployment-Strategien, bei Infrastruktur als Code und bei den Kosten. Wer vor der Wahl steht, sollte nicht mit dem Funktionsumfang beginnen, sondern mit dem eigenen Prozess – und dann prüfen, welcher Anbieter ihn mit dem geringsten Umbau und der geringsten Bindung abbildet.

Wir starten mit einer kompakten Einordnung von DevOps und dem Business Case für die Cloud und nutzen Continuous Integration, kontinuierliches Testen und Continuous Delivery als Raster für den Vergleich. Danach erheben Sie die Anforderungen an Anwendungen und Daten, entwerfen einen logischen Prozess unabhängig vom Anbieter und bilden ihn anschließend physisch ab: bei AWS mit CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy und CDK, bei Microsoft mit Azure DevOps oder GitHub Actions und Bicep, bei Google mit Cloud Build, Artifact Registry und Cloud Deploy. Querschnittsthemen sind Identitäten für Pipelines, Observability, Kosten, Datenstandort und die Frage, wie teuer ein späterer Wechsel wird. Die Tiefe eines einzelnen Anbieters vertieft das Seminar „DevOps mit AWS“, die anbieterneutralen Grundlagen „DevOps Grundlagen“.

Coding-Agenten helfen bei einem Anbietervergleich vor allem beim Fleißteil, und dort muss man ihnen am genauesten auf die Finger schauen. Ein Agent erstellt in Minuten eine Vergleichstabelle oder dieselbe Pipeline für zwei Clouds; ob die genannten Funktionen, Regionen und Preise stimmen, klären wir jedes Mal an der Herstellerdokumentation. Die Anbieter liefern eigene Assistenten mit: Antigravity bei Google, Kiro bei AWS. Wir prüfen, wie gut sie die Dienste der Konkurrenz kennen und warum ein Agent nur in einem Sandbox-Konto mit Budgetalarm arbeiten sollte.

Der Kurs richtet sich an Architekt:innen, Plattform-Teams und IT-Leitungen, die eine Cloud-Entscheidung vorbereiten oder eine bestehende überprüfen. Programmieren müssen Sie dafür nicht können; die Demonstrationen laufen in vorbereiteten Konten aller drei Anbieter. Am Ende steht eine Entscheidungsvorlage, die Sie mit Ihren eigenen Anforderungen füllen. Sind Sie bereits auf einen Anbieter festgelegt, verschieben wir den Schwerpunkt auf Migration und Multi-Cloud-Fragen.

In Auswahlprojekten sehe ich immer wieder dieselbe Reihenfolge: Erst wird der Cloud-Anbieter festgelegt, oft aus Einkaufsgründen, dann soll das DevOps-Team seinen Prozess daran anpassen. Besser funktioniert der umgekehrte Weg. Wer seinen Lieferprozess auf einer Seite aufzeichnen kann, kann Anbieter vergleichen – wer das nicht kann, vergleicht Marketingfolien. Die Unterschiede zwischen den großen Clouds liegen selten im Ob, sondern im Wie: bei Freigaben, Identitäten und der Frage, was es kostet, in fünf Jahren wieder auszusteigen.

Was Sie danach können

  • Sie beschreiben Ihren Lieferprozess anbieterneutral und bilden ihn auf Dienste von Azure, AWS und Google Cloud ab
  • Sie bewerten Cloud-Dienste für CI/CD, Infrastruktur als Code und Betrieb mit einer begründeten Matrix
  • Sie richten Pipelines mit OIDC-Föderation statt dauerhafter Schlüssel ein
  • Sie schätzen Kosten und Anbieterbindung ab und dokumentieren ein Ausstiegsszenario

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Architekt:innen, die eine Cloud-Plattform für Entwicklung und Betrieb auswählen
  • Plattform-Teams, die Pipelines in die Cloud verlagern
  • IT-Leitungen vor einer Cloud-Entscheidung oder deren Überprüfung
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

DevOps in der Cloud: Azure, AWS und Google Cloud im Vergleich

DevOps und Cloud: Ausgangslage
  • DevOps kompakt als Basis des Vergleichs (Vertiefung: Seminar DevOps Grundlagen)
  • Ursprünge und Wert von DevOps aus Sicht einer Cloud-Entscheidung
  • Warum DevOps in der Cloud: Selbstbedienung, Elastizität, verwaltete Dienste
  • Fallstudie: Lieferkette von einem eigenen Jenkins-Server in die Cloud verlagern
Kontinuierliche Praktiken als Vergleichsraster
  • Continuous Integration: Build-Dienste, Runner und Caching der Anbieter
  • Kontinuierliches Testen: Testumgebungen auf Abruf, Gerätetests, Lasttests
  • Continuous Delivery und Deployment: Freigaben, Umgebungen, Strategien je Anbieter
  • Eigenen DevOps-Prozess als Referenz für den Anbietervergleich zuschneiden
Anforderungen an Anwendungen und Daten
  • Eigene Anforderungen: Release-Takt, Regulierung, vorhandenes Know-how
  • Anwendungsportfolio sichten: Container, Serverless, klassische VMs
  • Daten betrachten: Datenbanken, Migrationspfade, Backups, Datenhoheit
  • Datenstandort und DSGVO: EU-Regionen und souveräne Cloud-Angebote der Anbieter
Prozess entwerfen, Dienste auswählen, einführen
  • Logischen DevOps-Prozess definieren: Stufen, Prüfungen, Freigaben ohne Anbieterbezug
  • Physischen Prozess definieren: Stufen auf Dienste, Konten und Projekte abbilden
  • DevOps-Cloud-Dienste mit Bewertungsmatrix auswählen: Funktion, Kosten, Bindung, Betrieb
  • Prozess und Werkzeuge an einem Pilotdienst testen
  • Einführung planen: Migration der Pipelines, Schulung, Übergabe an den Betrieb
Die DevOps-Dienste der drei Anbieter
  • AWS: CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CDK und CloudFormation (Vertiefung: DevOps mit AWS)
  • Microsoft: Azure DevOps mit Boards, Repos und Pipelines oder GitHub mit Actions
  • Azure-Infrastruktur mit Bicep, Betrieb mit Azure Monitor und Application Insights
  • Google Cloud: Cloud Build, Artifact Registry und Cloud Deploy
  • Infrastruktur als Code bei Google: Infrastructure Manager auf Terraform-Basis
  • Laufzeitplattformen gegenübergestellt: EKS, AKS, GKE sowie Lambda, Azure Functions, Cloud Run
  • Anbieterübergreifende Schicht: Terraform/OpenTofu und GitHub Actions oder GitLab CI
Sicherheit, Kosten und Betrieb im Vergleich
  • Identitäten für Pipelines: OIDC-Föderation statt dauerhafter Zugangsschlüssel
  • Observability je Anbieter und OpenTelemetry als gemeinsame Brücke
  • FinOps: Build-Minuten, Umgebungen und Datenübertragung kostenseitig vergleichen
  • Anbieterbindung bewerten und Ausstiegsszenario dokumentieren
Anwendungsfälle
  • Anwendungsfall: Software auf AWS erstellen und ausliefern
  • Beispielhafter DevOps-Prozess auf Azure und Google Cloud im direkten Vergleich
  • Geschäftsvorteile beziffern: Durchlaufzeit, Betriebsaufwand, Kosten
DevOps in der Cloud: Anbietervergleich mit Coding-Agenten
  • Agent erstellt die Vergleichstabelle der Cloud-Dienste; jede Angabe mit Link zur Herstellerdokumentation belegen
  • Dieselbe Pipeline für zwei Clouds generieren lassen und Umbauaufwand vergleichen
  • Anbietereigene Assistenten einordnen: Antigravity bei Google, Kiro bei AWS
  • Kostenschätzungen des Agenten gegen die Preisrechner der Anbieter prüfen
  • Agent arbeitet nur in Sandbox-Konten mit Leserechten und Budgetalarm
Praxisprojekt: Cloud-Entscheidung für den Lieferprozess eines Webshops
  • Anforderungen und logischen Prozess für einen Beispiel-Webshop festlegen
  • Pipeline-Prototyp bei zwei Anbietern aufsetzen und Durchlaufzeit messen
  • Entscheidungsvorlage mit Bewertungsmatrix, Kostenschätzung und Ausstiegsplan erstellen

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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Heine Optotechnik GmbH & Co. KG

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Eine sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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