T-SQL Abfragen Schulung: SQL Server für Analyse und Reporting

Einstieg: Abfragen mit T-SQL

• Wozu Abfragen: Kennzahlen direkt aus der Datenbank statt Excel-Exporten
• Transact-SQL im Verhältnis zum SQL-Standard, Batches und GO
• Abfrageumgebung: Management Studio, VS Code mit MSSQL-Erweiterung, sqlcmd
• Logische Verarbeitungsreihenfolge: FROM, WHERE, GROUP BY, SELECT, ORDER BY
• Daten abrufen mit SELECT und FROM, warum SELECT * im Bericht schadet
• Datensätze filtern mit WHERE und kombinierten Bedingungen
• Ergebnisse sortieren mit ORDER BY, auch nach Ausdrücken
• Spalten-Aliasse und Tabellen-Aliasse lesbar vergeben
• Berechnete Spalten aus Konstanten und Rechenausdrücken, Ganzzahldivision

Filtern und begrenzen

• Ergebnisse begrenzen mit TOP, TOP … WITH TIES und PERCENT
• Seitenweise blättern mit OFFSET … FETCH
• Duplikate entfernen mit DISTINCT – und wann es einen Fehler verdeckt
• Vergleichsoperatoren, BETWEEN, IN und halboffene Datumsbereiche
• Dreiwertige Logik: NULL, IS NULL, COALESCE und die NOT IN-Falle
• IS [NOT] DISTINCT FROM für NULL-sichere Vergleiche (SQL Server 2022)
• Texte filtern mit LIKE, Platzhaltern und Zeichenklassen
• Sortierfolgen und Groß-/Kleinschreibung beim Textvergleich

Arbeiten mit mehreren Tabellen

• Tabellenbeziehungen lesen: Primär- und Fremdschlüssel im Datenmodell
• Innere Joins mit INNER JOIN über eine und mehrere Spalten
• Äußere Joins mit LEFT, RIGHT und FULL OUTER JOIN
• Filter in ON oder WHERE: warum ein LEFT JOIN unbemerkt zum INNER JOIN wird
• Kreuzverknüpfungen mit CROSS JOIN, etwa für Kalender × Artikel
• Self-Joins für Hierarchien wie Mitarbeitende und Vorgesetzte
• Vervielfachte Zeilen erkennen: Join-Kardinalität gegen Kontrollsummen prüfen

Gruppieren und aggregieren

• Gruppieren als Grundlage jeder Auswertung: Detail- und Summenebene
• GROUP BY mit COUNT(*), COUNT(Spalte) und COUNT(DISTINCT …)
• Aggregatfunktionen SUM, AVG, MIN, MAX und STRING_AGG
• Gruppen filtern mit HAVING im Unterschied zu WHERE
• Zwischen- und Gesamtsummen mit ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS
• Zeiträume bündeln mit DATE_BUCKET und DATETRUNC (SQL Server 2022)

Daten mit Funktionen aufbereiten

• Integrierte Funktionen: Skalar-, Aggregat- und Tabellenwertfunktionen
• Zeichenketten mit CONCAT, CONCAT_WS, TRIM, SUBSTRING und REPLACE
• Texte zerlegen mit STRING_SPLIT und Ordinalspalte
• Runden mit ROUND, Extremwerte zeilenweise mit GREATEST und LEAST
• Datum und Uhrzeit: DATEPART, DATEADD, DATEDIFF, EOMONTH, FORMAT
• Typen sicher umwandeln mit CAST, CONVERT und TRY_CONVERT
• Zufällige Stichproben mit NEWID und TABLESAMPLE
• Fallunterscheidungen mit CASE und IIF, Kategorien für Berichte
• Zahlenreihen und Lückenkalender mit GENERATE_SERIES

SQL-Skripte schreiben

• Datenbankkontext wechseln mit USE und dreiteiligen Namen
• Kommentare, Formatierung und Namenskonventionen für wartbare Skripte
• Bezeichner in eckigen Klammern: Leerzeichen, Schlüsselwörter, QUOTENAME
• Ergebnisse in temporäre Tabellen oder Tabellenvariablen zwischenspeichern
• Daten ändern im Überblick: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE mit Transaktion

Unterabfragen, CTEs und PIVOT

• Unterabfragen als Skalarwert, Liste oder abgeleitete Tabelle
• Unterabfragen in HAVING, etwa Kunden über dem Durchschnitt
• Korrelierte Unterabfragen und EXISTS statt IN
• CROSS APPLY und OUTER APPLY für „die letzten drei Aufträge je Kunde“
• Common Table Expressions für lesbare Abfragen in Schritten
• Rekursive CTEs für Stücklisten und Organigramme
• Zeilen zu Spalten mit PIVOT, zurück mit UNPIVOT
• Dynamisches PIVOT bei unbekannten Spaltenwerten mit sp_executesql

Fensterfunktionen

• OVER mit PARTITION BY und ORDER BY: rechnen, ohne Zeilen zu verlieren
• Ranglisten mit ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK und NTILE
• Laufende Summen und gleitende Durchschnitte mit ROWS BETWEEN
• Vorperioden- und Vorjahresvergleich mit LAG und LEAD
• Anteile am Gesamtwert und Mediane mit PERCENTILE_CONT
• Fensterdefinitionen mit der WINDOW-Klausel wiederverwenden (SQL Server 2022)

Variablen und Mengenoperatoren

• Variablen mit DECLARE anlegen, per SET oder SELECT zuweisen
• Berichtsparameter wie Stichtag und Region als Variablen
• Zähler und WHILE-Schleifen – und wann eine Menge die Schleife ersetzt
• Ergebnisse kombinieren mit UNION und UNION ALL
• Fehlende Zeilen finden mit EXCEPT, etwa beim Abgleich zweier Bestände
• Gemeinsame Zeilen ermitteln mit INTERSECT

JSON und Neuerungen in SQL Server 2025

• JSON lesen mit JSON_VALUE, JSON_QUERY und OPENJSON
• Ergebnisse als JSON ausgeben mit FOR JSON, JSON_OBJECT und JSON_ARRAY
• Nativer Datentyp json und Aggregation mit JSON_ARRAYAGG (SQL Server 2025)
• Reguläre Ausdrücke mit REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE und REGEXP_SUBSTR
• Neue Kurzformen: || für Textverkettung (bei NULL immer NULL), CURRENT_DATE, PRODUCT
• Kompatibilitätsgrad 170: welche Funktionen ihn voraussetzen – WINDOW-Klausel und GENERATE_SERIES brauchen 160

Ausführungspläne lesen, Abfragen umschreiben

• Geschätzten und tatsächlichen Ausführungsplan anzeigen und vergleichen
• Operatoren erkennen: Index Seek, Scan, Key Lookup, Hash- und Nested-Loop-Join
• Lesezugriffe messen mit SET STATISTICS IO, TIME
• Sargierbare Bedingungen: Funktionen auf Spalten aus dem WHERE entfernen
• Implizite Typkonvertierungen und falsche Schätzungen im Plan finden
• Fehlende Indizes begründet an die Administration melden, statt sie selbst anzulegen

T-SQL mit Copilot und Coding-Agenten

• Copilot in SSMS eine Abfrage aus einer Fachfrage entwerfen lassen und das Datenmodell mitgeben
• Agent Mode ab SSMS 22.7: führt Abfragen aus und liest Pläne mit den Rechten des Logins, Schemaänderung nur nach Bestätigung
• Generierte Abfrage gegen Zeilenzahl und Gesamtbetrag einer bekannten Referenz abgleichen
• Vorschläge auf NOT IN mit NULL, doppelte Join-Zeilen und offene Datumsgrenzen prüfen
• Plan und STATISTICS IO des Vorschlags neben die eigene Fassung legen
• Assistent arbeitet mit einem Login, das nur SELECT auf eine Berichtskopie darf

Praxisprojekt: Vertriebsbericht für das Controlling

• Umsatz je Region und Monat mit Vorjahresvergleich und laufender Summe per Fensterfunktion
• Top-Artikel je Warengruppe mit DENSE_RANK, Kategorien per CASE, Pivot nach Quartal
• Ergebnis gegen Kontrollsummen absichern und die langsamste Teilabfrage per Plan beschleunigen

Lernziele

• Sie schreiben T-SQL-Abfragen über mehrere Tabellen und wählen den passenden Join-Typ
• Sie bilden Gruppensummen, Zwischensummen und Anteile mit GROUP BY, ROLLUP und Fensterfunktionen
• Sie zerlegen komplexe Auswertungen mit Unterabfragen und CTEs in nachvollziehbare Schritte
• Sie verarbeiten JSON und nutzen neue Funktionen von SQL Server 2022 und 2025 wie DATE_BUCKET und REGEXP_LIKE
• Sie lesen Ausführungspläne und schreiben Abfragen so um, dass vorhandene Indizes genutzt werden
• Sie prüfen generiertes SQL gegen Kontrollsummen, bevor es in einen Bericht übernommen wird

Zielgruppe

• Datenanalyst:innen und Mitarbeitende im Controlling, die Auswertungen selbst aus SQL Server holen
• Report- und BI-Entwickler:innen, die Abfragen für Reporting Services oder Power BI schreiben
• Anwendungsentwickler:innen, die Abfragen schreiben, aber keine DBA-Aufgaben übernehmen