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Go, Rust oder TypeScript im Projekt: Entscheidungsworkshop

Go, Rust oder TypeScript im Projekt: Entscheidungsworkshop Backend-Sprache

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Sie bauen in Go, Rust und TypeScript je einen kleinen Prototyp, messen Performance, Speicher und Entwicklungstempo und verlassen den Workshop mit einer begründeten Entscheidungsvorlage samt Bewertungsmatrix für Ihre Backend-Sprache.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Welche Backend-Sprache trägt Ihr Projekt über die nächsten zehn Jahre?

Die Wahl der Backend-Sprache zwischen Go, Rust und TypeScript fällt in vielen Teams nach Vorliebe oder dem letzten Konferenzvortrag. Dieser Entscheidungsworkshop ersetzt das Bauchgefühl durch Messungen und eine gewichtete Bewertung: Sie schreiben in jeder der drei Sprachen einen kleinen Prototyp – einen Webserver in Go, ein Kommandozeilenwerkzeug in Rust, einen WebSocket-Dienst in TypeScript – und vergleichen die Ergebnisse nach Kriterien, die Ihr Team vorher selbst festgelegt hat.

Es ist bewusst kein Sprachkurs. Von jeder Sprache sehen Sie so viel, wie für eine fundierte Einschätzung nötig ist: Nebenläufigkeitsmodell, Typsystem, Fehlerbehandlung, Werkzeugkette und Deployment. Wer danach tiefer einsteigen will, findet Einzelseminare zu Go, Rust und TypeScript. Der Vergleich betrachtet Durchsatz und Latenz unter Last, Speicherbedarf, Startzeit, Entwicklungstempo, Reife des Ökosystems, Fachkräftemarkt, Betriebsaufwand und laufende Kosten.

Fallstudien ergänzen die eigenen Messungen. Wir lesen öffentlich dokumentierte Sprachwechsel kritisch – welche Last, welcher Ausgangscode, welches Team – und trennen übertragbare Erkenntnisse von Einzelfällen. Ein eigener Block behandelt Mischformen, etwa ein TypeScript-Backend, das einen rechenintensiven Teil an einen Rust- oder Go-Dienst abgibt.

Coding-Agenten verändern die Rechnung beim Entwicklungstempo. GitHub Copilot erzeugt im Workshop dieselbe Funktion in allen drei Sprachen, danach vergleichen wir, wie viel Prüfaufwand danach bleibt: Wo Compiler und Typsystem viele Fehler abfangen, sinkt das Risiko ungeprüfter Vorschläge; wo Fehler erst zur Laufzeit auftauchen, müssen Tests die Lücke schließen.

Am Ende steht eine Entscheidungsvorlage für Team und Management: Bewertungsmatrix mit Ihren Gewichten und Messwerten, Empfehlung, Risiken und Kriterien, nach denen Sie die Wahl später überprüfen. Wenn Sie Anforderungen oder Lastprofile aus einem echten Vorhaben mitbringen, rechnen wir die Matrix direkt damit.

Bei Sprachwahlen fehlt selten das Wissen über Go oder Rust – es fehlt eine schriftliche Antwort auf die Frage, was für dieses Vorhaben eigentlich zählt. Ein Team, das zehn Millisekunden Latenz einsparen will, entscheidet anders als eines, das in drei Monaten fünf neue Kolleg:innen einarbeiten muss. Deshalb steht bei mir die Gewichtung der Kriterien vor dem ersten Prototyp. Und erstaunlich oft zeigt die Matrix am Ende: Die Sprache, die das Team schon beherrscht, plus ein gezielt ausgelagerter Hotspot schlägt den kompletten Neuanfang.

Was Sie danach können

  • Sie legen gemeinsam mit Ihrem Team gewichtete Kriterien für die Wahl der Backend-Sprache fest
  • Sie bauen in Go, Rust und TypeScript je einen kleinen Prototyp und messen Latenz, Durchsatz und Speicherbedarf
  • Sie bewerten Ökosystem, Fachkräftemarkt, Betrieb und Kosten der drei Sprachen nachvollziehbar
  • Sie lesen Fallstudien zu Sprachwechseln kritisch und erkennen, was auf Ihr Projekt übertragbar ist
  • Sie erstellen eine Entscheidungsvorlage mit Bewertungsmatrix, Empfehlung und Risiken

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Tech Leads und Softwarearchitekt:innen vor einer Sprachwahl
  • Entwicklungsleitungen und IT-Entscheider:innen, die eine Sprachwahl begründen müssen
  • Entwickler:innen, die eine Neuentwicklung oder einen Teilneubau vorbereiten
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Go, Rust oder TypeScript im Projekt: Entscheidungsworkshop Backend-Sprache

Ausgangslage und Kriterien
  • Entscheidungsfrage schärfen: Neuentwicklung, Teilneubau oder Ergänzung eines Bestandssystems
  • Kriterienkatalog: Performance, Speicher, Entwicklungstempo, Ökosystem, Fachkräfte, Betrieb, Kosten
  • Gewichtung im Team festlegen, bevor der erste Prototyp entsteht
Go: Prototyp Webserver
  • Herkunft von Go bei Google und Designziele: schnelle Builds, kleine Sprache, Nebenläufigkeit
  • Hello World und HTTP-Server mit net/http; Routing mit Methoden und Pfadmustern im ServeMux
  • Goroutinen und Channels als Modell für viele gleichzeitige Anfragen
  • Eine statische Binärdatei, Cross-Compiling und schlanke Container-Images
  • Grenzen von Go: knappes Typsystem, if err != nil-Fehlerbehandlung, GC-Pausen
Rust: Prototyp Kommandozeilenwerkzeug
  • Rust im Überblick: Ownership statt Garbage Collector, Cargo als Werkzeugkette
  • Kommandozeilenwerkzeug mit clap für Argumente und serde für Ein- und Ausgabe
  • Lernkurve, Borrow-Checker und Compilezeiten als Kostenfaktor ehrlich einplanen
  • Wann Rust die beste Wahl ist – speicherkritische Dienste, Sicherheit, Werkzeuge – und wann nicht
TypeScript: Prototyp WebSocket-Dienst
  • TypeScript im Backend: Node.js, Deno oder Bun als Laufzeitumgebung
  • TypeScript ohne Build-Schritt: Node.js entfernt Typannotationen beim Ausführen von .ts
  • WebSocket-Server mit ws und gemeinsamen Nachrichtentypen für Client und Server
  • Ein Event Loop pro Prozess: Worker Threads und Cluster für CPU-lastige Serverlogik
  • Stärken und Einschränkungen: eine Sprache mit dem Frontend, aber keine Typen zur Laufzeit
Vergleich mit eigenen Messwerten
  • Gleicher Endpunkt in allen drei Prototypen: Durchsatz und Latenz mit k6 unter Last messen
  • Speicherbedarf im Leerlauf und unter Last, Startzeit und Größe des Container-Images
  • Go versus TypeScript: Nebenläufigkeit, Typsystem, Deployment-Artefakt
  • Rust versus TypeScript: Laufzeitsicherheit, Lernkurve, gemeinsame Typen mit dem Frontend
  • Go versus Rust: Einfachheit gegen Kontrolle, Garbage Collector gegen Ownership, Build-Zeiten
  • Entwicklungstempo erfassen: Zeit bis zum lauffähigen Prototyp und Aufwand für Änderungen
Fallstudien: Sprachwechsel kritisch lesen
  • Discord: ein Dienst wechselt wegen Latenzspitzen durch den Go-GC nach Rust
  • Microsoft hat den TypeScript-Compiler nach Go portiert (TypeScript 7) – Gründe und Grenzen der Wahl
  • Was Fallstudien verschweigen: Teamgröße, Ausgangscode, Messmethode, Rückwege
Ökosystem, Betrieb und Kosten
  • Stabilität gegen Flexibilität: Go-Kompatibilitätszusage, Rust-Editions, Tempo im npm-Ökosystem
  • Ökosystem prüfen: Bibliotheken für Datenbanken, Authentifizierung, Observability
  • Community und Fachkräftemarkt: Verfügbarkeit, Einarbeitungszeit, Wissensweitergabe im Team
  • Lieferkette: Abhängigkeiten mit govulncheck, cargo audit und npm audit überwachen
  • Deployment-Varianten: Binärdatei, Container, Serverless – Kaltstart und Ressourcenbedarf
  • Kostenrechnung: Infrastruktur gegen Entwicklungs-, Einarbeitungs- und Wartungsaufwand
Entscheidungsvorlage
  • Bewertungsmatrix mit den eigenen Gewichten und Messwerten füllen und Sensitivität prüfen
  • Mischformen bewerten: TypeScript-Backend mit Rust- oder Go-Dienst für den Engpass
  • Vorlage für Team und Management: Empfehlung, Risiken, Kriterien für eine spätere Überprüfung
Backend-Sprache und Coding-Agenten
  • Agent erzeugt dieselbe Prototyp-Funktion in Go, Rust und TypeScript – Prüfaufwand je Sprache vergleichen
  • Rückkopplung durch go vet, cargo clippy und tsc als Kriterium für agentengestützte Teams
  • Vom Agenten eingefügte Abhängigkeiten in go.mod, Cargo.toml und package.json bewerten
  • k6-Lastskripte vom Agenten schreiben lassen, Messaufbau und Ergebnisse selbst nachvollziehen
Praxisprojekt: Wartenummern-Aufruf für ein Bürgeramt
  • Go-Webserver: Wartenummer ziehen, Schalter freigeben, nächste Nummer aufrufen
  • Rust-Kommandozeilenwerkzeug: Wartezeiten des Tages aus der Ereignisdatei auswerten
  • TypeScript-WebSocket-Dienst: Aufrufanzeige im Wartebereich live aktualisieren
  • Bewertungsmatrix für den Ausbau zum Gesamtsystem ausfüllen und im Plenum begründen

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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Der Oberbürgermeister Feuerwehr und Zivilschutz

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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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