01.10.2020
Von Peter Hecker, Inhaber von HECKER CONSULTINGBessere Datenanalysen, automatisierte Erkennung, Vorhersage von Verhaltensänderungen und Pandemieabwehr: was für KI im Jahr 2021 erwartet wurde.
Dieser Beitrag entstand im Herbst 2020 während der COVID-19-Pandemie.
Bevor die globale Pandemie im Jahr 2020 zuschlug und die Welt auf den Kopf stellte, sorgten künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere der Zweig der KI, der als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, bereits für eine weitreichende Disruption in fast jeder Branche.
Die Covid-19-Pandemie hat sich auf viele Aspekte unseres Geschäftslebens ausgewirkt, aber sie hat den Einfluss von KI auf unser Leben nicht geschmälert. Es hat sich sogar gezeigt, dass selbstlernende Algorithmen und intelligente Maschinen eine große Rolle im Kampf gegen diesen und andere Ausbrüche spielen werden, denen wir in Zukunft begegnen könnten.
KI bleibt zweifelsohne ein wichtiger Trend, wenn es darum geht, die Technologien auszuwählen, die unser Leben, Arbeiten und Spielen in naher Zukunft verändern werden. Hier ist also ein Überblick darüber, was wir in 2021 erwarten können, in dem wir unser Leben neu gestalten und unsere Geschäftsstrategien und Prioritäten überdenken werden.
Während der laufenden Pandemie haben wir aus erster Hand erfahren, wie dringend notwendig es ist, Daten über die Ausbreitung von Viren auf der ganzen Welt schnell zu analysieren und zu interpretieren. Regierungen, globale Gesundheitsorganisationen, akademische Forschungszentren und die Industrie haben sich zusammengetan, um neue Wege zu entwickeln, wie Informationen gesammelt, aggregiert und verarbeitet werden können. Wir haben uns daran gewöhnt, die Ergebnisse davon jeden Abend in den Nachrichten zu sehen, wenn die neuesten Infektions- oder Todesraten für unsere eigenen Regionen angegeben werden.
Der technologische Fortschritt ist der Hauptgrund dafür, dass diese Pandemie (noch) nicht so viele Todesopfer gefordert hat wie z. B. die Spanische Grippe von 1918, die bis zu 50 Millionen Menschenleben forderte. Angefangen bei Fortschritten in der Medizintechnik und den Pflegestandards bis hin zu Fortschritten in der Kommunikationstechnologie, die es ermöglichten, Ausbrüche schneller zu erkennen und Abriegelungen zu verhängen. Im Laufe des nächsten Jahres wird die Liste der technologischen Entwicklungen, die es uns ermöglichen, effektiver mit Pandemien umzugehen, um KI erweitert werden.
Allein der Zuwachs an wissenschaftlicher und medizinischer Literatur ist enorm: Bis April dieses Jahres wurden mehr als 28.000 Artikel zum Thema Covid-19 veröffentlicht. Eine spezielle Suchmaschine, die auf Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) basiert, wurde bereits zur Verfügung gestellt, so dass jeder KI-Unterstützung bei der Untersuchung dieses massiven Datensatzes erhalten kann.
Es wird auch an der Entwicklung von KI-Lösungen gearbeitet, um den riesigen Rückstau bei anderen medizinischen Problemen, wie z. B. Krebs, zu bewältigen, bei denen die Behandlung beeinträchtigt wurde, weil Ressourcen zur Bekämpfung von Covid-19 abgezweigt wurden. Im Laufe des nächsten Jahres werden wir wahrscheinlich den beschleunigten Einsatz von KI in vielen anderen Bereichen des Gesundheitswesens erleben, nicht nur im Zusammenhang mit der Bekämpfung von Viren.
Indem wir unsere Fähigkeit entwickeln, maschinelles Lernen zur Problemlösung auf diese massiven, globalen Echtzeit-Datensätze anzuwenden, werden wir Ausbrüche leichter erkennen, den Kontakt zwischen infizierten Menschen nachverfolgen, genauere Diagnosen ermöglichen und durch die Vorhersage, wie sich ein Virus in Zukunft entwickeln könnte, wirksamere und nachhaltigere Impfungen entwickeln.
Wir haben bereits den Einsatz von Drohnen in mehreren Gerichtsbarkeiten gesehen, um zumindest die Möglichkeit zu testen, dass sie eingesetzt werden können, um zu überwachen, ob die Richtlinien zur sozialen Distanzierung eingehalten werden. Weitergehende Anwendungen sind am Horizont zu erkennen - wie z. B. Drohnen, die in der Lage sind, COVID-Symptome wie z. B. hohe Temperatur bei Personen in einer Menschenmenge zu erkennen. Diese Systeme nutzen Computer-Vision-Technologie, um die von den Kameras auf den Drohnen erfassten Daten zu analysieren und Behörden oder lokale Verwalter über Statistiken und Wahrscheinlichkeiten rund um die Ausbreitung des Virus zu informieren.
Ein weiterer verwandter Wachstumsbereich wird der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie sein, die ebenfalls auf Computer-Vision-Algorithmen basiert. Die Gesichtserkennung ist etwas umstrittener, da sie sich auf die Identifizierung von Einzelpersonen und nicht auf Muster in Gruppen von Menschen konzentriert. Sie wurde von der Polizei eingesetzt, um Personen zu erkennen, die sich einer Abriegelung oder Quarantäne entziehen, und um die Bewegungen von Personen mit Symptomen in einer Menschenmenge zu verfolgen.
Die Hinweise scheinen darauf hinzudeuten, dass die Öffentlichkeit toleranter gegenüber Überwachungstaktiken geworden ist, die früher aufgrund der Gesundheitsrisiken, die das Virus darstellt, als zu drakonisch angesehen worden wären. Diese Toleranz wird wahrscheinlich in den kommenden 18 Monaten weiter getestet werden, da Technologen bei der KI-gesteuerten Überwachung und sogar bei der Durchsetzung immer geschickter werden.
Die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und soziale Kontakte pflegen, wurde durch die Verbreitung von Covid-19 enorm beeinflusst. Während es in vielen Bereichen der Gesellschaft einen stetigen, starken Trend zur Digitalisierung gab, haben wir dieses Jahr einen Ansturm erlebt. Die Umsätze von Amazon stiegen im zweiten Quartal 2020 um 40% gegenüber dem Vorjahreszeitraum, da selbst diejenigen, die den Online-Handel bisher gemieden haben, gezwungen waren, ihre Optionen neu zu bewerten.
KI-Tools und -Plattformen sind bereits vorhanden, um Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, wie sich ihre Kunden an eine neue Realität anpassen. Unternehmen, die bisher bei der Nutzung digitaler Kanäle für den Handel und die Beziehungspflege hinterherhinkten, haben die Dringlichkeit der Situation erkannt und setzen sich schnell mit Konzepten wie Verhaltensanalyse und Personalisierung auseinander. Tools, die Unternehmen einen Self-Service-Zugang zu dieser Technologie bieten, werden sich im Jahr 2021 immer stärker durchsetzen.
Die meisten KI-Algorithmen sind auf Vorhersage ausgerichtet, und der heilige Gral der KI-gestützten Epidemiologie wird darin bestehen, Systeme zu entwickeln, die genau vorhersagen können, wann und wo zukünftige Ausbrüche stattfinden werden. Diese Forschung läuft schon seit einiger Zeit, und tatsächlich wurden einige der frühesten Warnungen über den aktuellen Ausbruch von KI generiert. Das in Toronto ansässige Tool von BlueDot scannte bereits täglich 100.000 staatliche und mediale Datenquellen, als es am 31. Dezember 2019 eine Warnung über einen möglichen Ausbruch in Wuhan, China, herausgab.
Wir können davon ausgehen, dass die KI-Forschung in den kommenden 18 Monaten weitere Durchbrüche erzielen wird, die unsere Fähigkeit, die Gefahr von Virenausbrüchen zu erkennen und darauf zu reagieren, verbessern werden. Damit dies geschieht, ist jedoch auch eine kontinuierliche globale Zusammenarbeit zwischen Regierungen und der Privatwirtschaft erforderlich. Wie sich dies gestaltet, wird höchstwahrscheinlich von der globalen Politik und den Gesetzgebern sowie dem Verlauf der technologischen Entwicklung beeinflusst werden. Aus diesem Grund werden Themen wie der Zugang zu medizinischen Datensätzen und Barrieren für den internationalen Informationsaustausch auch im kommenden Jahr ein heißes Eisen sein.
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Was ist künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz ist eine Konstellation vieler verschiedener Technologien, die zusammenarbeiten, um Maschinen in die Lage zu versetzen, mit menschenähnlichen Intelligenzebenen zu fühlen, zu begreifen, zu handeln und zu lernen. Vielleicht scheint es deshalb so, als ob jeder Mensch eine andere Definition von künstlicher Intelligenz hat: KI ist nicht nur eine Sache.
