Dies bedeutet, dass wir auch künftig ein beschleunigtes Tempo der Digitalisierung und Virtualisierung von Wirtschaft und Gesellschaft erleben werden. Zu Beginn des neuen Jahres werden jedoch die Notwendigkeit der Nachhaltigkeit, das ständig wachsende Datenvolumen und die zunehmenden Rechen- und Netzwerkgeschwindigkeiten wieder zu den wichtigsten Faktoren der digitalen Transformation werden.
Für viele Einzelpersonen und Organisationen war die wichtigste Erkenntnis der letzten zwei Jahre, dass ein echter Wandel gar nicht so schwer umzusetzen ist, wie man früher dachte, auch wenn die Motivation vorhanden ist! Als Gesellschaft werden wir zweifellos weiterhin diese neu entdeckte Bereitschaft zu Flexibilität, Agilität und innovatives Denken nutzen.
Vor diesem Hintergrund lassen sich Prognosen für die spezifischen Technologietrends darlegen, die im Jahr 2022 wahrscheinlich die größten Auswirkungen haben werden. Und damit sind nicht die aktuellen Hype Themen wie Quantencomputer, neuronalen Schnittstellen oder Nanotechnologie gemeint. Diese Dinge sind zwar durchaus im Gespräch, aber ihre Auswirkungen werden erst später zu spüren sein.
Stattdessen werden sich die wichtigsten Trends im Jahr 2022 wahrscheinlich auf die Konvergenz von Technologien konzentrieren, da Tools auftauchen, mit denen wir sie auf neue und erstaunliche Weise kombinieren können.
Früher bedeutete "intelligent" nur "vernetzt": Smartphones, Smart-TVs und eine Fülle anderer intelligenter Geräte waren im Grunde nur das gleiche alte Spielzeug, das aber mit dem Internet verbunden war. Heute bedeutet "intelligent" zunehmend, dass künstliche Intelligenz (KI), im Allgemeinen Algorithmen des maschinellen Lernens, eingesetzt wird und uns auf immer innovativere Weise helfen kann. Intelligente Autos nutzen Algorithmen zur Gesichtserkennung, um zu erkennen, ob wir auf die Straße achten, und um uns zu warnen, wenn wir müde werden. Smartphones nutzen KI-Algorithmen, um die Qualität von Anrufen aufrechtzuerhalten oder bessere Fotos zu machen, und natürlich gibt es jede Menge Apps, die uns mit Hilfe von KI bei so gut wie allen Aufgaben helfen. Sogar intelligente Toiletten sind auf dem Weg. Sie können bei der Diagnose von Magen-Darm-Problemen helfen, indem sie mit Hilfe von Computer Vision Stuhlproben analysieren!
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Werkzeuge durchdrungen, die wir für unsere tägliche Arbeit nutzen. Von den allgegenwärtigen Sprachassistenten bis hin zu Sprachübersetzungen und Werkzeugen, mit denen wir strukturierte Daten aus Bildern, Whiteboard-Kritzeleien und handschriftlichen Notizen extrahieren können. Sie ist auch die Grundlage für einen Großteil der robotergestützten Prozessautomatisierung, mit der die Arbeitsbelastung in Verwaltungs-, Logistik-, Buchhaltungs- und Personalabteilungen verringert werden konnte.
Ganz gleich, in welcher Branche oder Funktion Sie tätig sind, Sie werden wahrscheinlich eine KI-gestützte Lösung finden, die Ihnen das Leben leichter macht.
Dieser breit angelegte Trend umfasst Künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT) und neu entstehende superschnelle Netze wie 5G, die alle zusammenkommen, um uns mit Möglichkeiten und auch Fähigkeiten auszustatten, die wir noch vor ein paar Jahren nicht hatten. Dies unterstreicht die Tatsache, dass auf einer längeren Zeitskala als der, die wir hier speziell betrachten, der einflussreichste Trend von allen die Konvergenz sein wird. Wachsende Datenmengen, schnellere Netzwerk- und Prozessorgeschwindigkeiten und die "Demokratisierung" von Daten kommen zusammen und werden die Gesellschaft in einer Weise beeinflussen, die viel mehr ist als die Summe ihrer Teile.
Eine weitere, immer stärker werdende Einflussgröße wird die fortschreitende Demokratisierung von Daten und Technologie sein. In den letzten Jahren ist eine ganze Branche entstanden, die darauf abzielt, die für technologiegestützte Innovationen erforderlichen Fähigkeiten und Werkzeuge in die Hände eines möglichst großen Teils der Gesellschaft zu legen, unabhängig von deren Fachwissen oder Erfahrung. Cloud-Lösungen für Speicherung, Netzwerk und Verarbeitung bedeuten, dass die Kosten und Risiken, die mit dem Aufbau einer teuren Infrastruktur verbunden sind, um neue Ideen auszuprobieren, stark gemindert werden.
Für den Fall, dass öffentliche Cloud-Dienste nicht ganz angemessen sind, z. B. wenn es um sehr private oder wertvolle Daten geht, werden ausgereifte Hybride-Multi-Cloud-Konzepte eine praktikable Lösung bilden.
Die Innovation wurde in einigen Bereichen durch den Fachkräftemangel gebremst, der sich zwar wie ein Problem anhört, aber die explosionsartige Zunahme von Selbstbedienungs- und Do-it-yourself-Lösungen begünstigt hat. Nicht jedes Unternehmen muss ein Heer von Computergenies einstellen, um sein eigenes "digitales Gehirn" zu bauen, wenn es für die anfallenden Arbeiten einfach eines mieten kann. Es gibt fertige KI-Lösungen für alles, vom Marketing über die Personalabteilung und das Projektmanagement bis hin zur Planung und Gestaltung von Produktionsprozessen.
Im Jahr 2022 werden Unternehmen weiterhin KI- und IoT-Infrastrukturen einsetzen, ohne einen einzigen Server oder proprietären kognitiven Code zu besitzen.
Codefreie Schnittstellen werden immer beliebter, da fehlende Programmierkenntnisse oder ein detailliertes Verständnis von Statistiken und Datenstrukturen kein Hindernis mehr darstellen, eine weltverändernde Idee in die Realität umzusetzen. OpenAI - eine von Elon Musk gegründete und u. a. von Microsoft finanzierte Forschungsgruppe - hat kürzlich Codex vorgestellt, ein Programmiermodell, das Code aus natürlicher, gesprochener menschlicher Sprache erzeugen kann. In dem Maße, in dem diese Technologie ausgereift ist - was ab 2022 der Fall sein wird - und mit den Möglichkeiten der Cloud-Infrastruktur konvergiert, werden unsere Innovation und unser Einfallsreichtum seltener durch einen Mangel an Ressourcen oder technischen Fähigkeiten gebremst werden.
In den Jahren 2020 und 2021 erlebten viele von uns die Virtualisierung von Büros und Arbeitsplätzen, da in kürzester Zeit Remote-Arbeitsplätze eingerichtet wurden. Dies war nur ein krisenbedingter Schub eines viel längerfristigen Trends. Im Jahr 2022 werden wir zunehmend mit dem Konzept eines "Metaversums" vertraut sein. Dauerhafte digitale Welten, die parallel zu unserer physischen Welt existieren.
In diesen Metaversen, wie der kürzlich von Facebook-Gründer Mark Zuckerberg vorgeschlagenen, werden wir viele der Funktionen ausführen, die wir in der realen Welt gewohnt sind, z. B. arbeiten, spielen und soziale Kontakte pflegen. Mit zunehmender Digitalisierung werden diese Metaversen die reale Welt immer genauer modellieren und simulieren, was uns eindringlichere, überzeugendere und letztlich wertvollere Erfahrungen in der digitalen Welt ermöglicht. Viele von uns haben bereits mit Hilfe von Headsets virtuelle Realitäten erlebt, doch eine Reihe neuer Geräte, die auf den Markt kommen, werden das Erlebnis bald erheblich verbessern, indem sie taktiles Feedback und sogar Gerüche bieten.
Damit Technologie funktionieren kann, müssen wir Menschen ihr vertrauen können. Schon jetzt gibt es starke Widerstände gegen viele Arten des derzeitigen Technologieeinsatzes, die als aufdringlich, gefährlich oder unverantwortlich angesehen werden. Insbesondere die künstliche Intelligenz wird manchmal als "Black Box" dargestellt, was bedeutet, dass wir nicht in sie hineinsehen können, um zu verstehen, wie sie funktioniert.
Das liegt oft an ihrer Komplexität und nicht an einem böswilligen Plan, unser Verständnis einzuschränken, aber die Wirkung ist dieselbe. Das bedeutet, dass Vorfälle, in denen sich KI als schädlich erweist, zum Beispiel, als Facebook kürzlich Bilder von schwarzen Menschen als "Primaten" bezeichnete , äußerst alarmierend sind. Dies gilt insbesondere in einer Gesellschaft, die beginnt, KI für Entscheidungen zu nutzen, die das Leben betreffen, z. B. bei Einstellungen und Entlassungen.
Die Idee einer transparenten und erklärbaren KI hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen, da deutlich geworden ist, dass es Teile der Gesellschaft gibt, die ihr misstrauen - und zwar aus gutem Grund!
Auch die Regierungen sind sich darüber im Klaren, dass es eines rechtlichen Rahmens bedarf, wie das von der EU vorgeschlagene Gesetz über künstliche Intelligenz beweist. Das vorgeschlagene Gesetz verbietet den Behörden den Einsatz von KI zur Erstellung von sozialen Bewertungssystemen sowie den Einsatz von Gesichtserkennungsprogrammen an öffentlichen Orten. Außerdem gibt es eine Liste potenziell gefährlicher Auswirkungen, darunter "Ausnutzung von Schwachstellen" und "Verursachung physischer oder psychischer Schäden", die Anbieter von KI-Lösungen nachweisen müssen, bevor sie zum Verkauf angeboten werden können. Einige meinen jedoch, dass die Richtlinie nicht weit genug geht, da sie in ihrer derzeitigen Fassung keine Bestimmung enthält, dass Menschen informiert werden sollten, wenn sie zum Gegenstand von KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen werden.
Google-CEO Sundar Pichai sagte, er erkenne zwar an, dass eine Regulierung der KI notwendig sei, aber es müsse ein Gleichgewicht gefunden werden, um sicherzustellen, dass die Innovation nicht abgewürgt werde. Dieser Balanceakt wird im Jahr 2022 wahrscheinlich zu einem immer wichtigeren Diskussionsthema werden, da sich immer mehr Menschen der möglichen positiven und negativen Auswirkungen von KI und anderen Technologietrends auf die Gesellschaft bewusst werden.
Während der Pandemie waren die erneuerbaren Energien die einzige Energieform, deren Nutzung zunahm. In den USA stieg der Einsatz erneuerbarer Energien in den ersten zehn Wochen des Lockdowns um 40%. Weltweit ging der Verbrauch nicht-erneuerbarer Energien zurück, da die Industrie stillstand und die Menschen zu Hause blieben, was zu einem Rückgang der Emissionen um insgesamt 8% führte. Dies hat zu der Erwartung geführt, dass in den kommenden Jahren verstärkt in die Energieerzeugung aus erneuerbaren Ressourcen investiert wird.
Die Internationale Energieagentur (IEA) schätzt, dass im Jahr 2020 im Vergleich zum Vorjahr 40% mehr erneuerbare Energien erzeugt und genutzt wurden, und prognostiziert, dass dieses Wachstum bis 2022 anhalten wird. Insgesamt sind die Kosten für die Erzeugung erneuerbarer Energie aus verschiedenen Quellen, darunter Onshore- und Offshore-Windkraft, Solar- und Gezeitenenergie, um sieben bis 16% gesunken. Dies ist eine große Hilfe für Länder und Unternehmen, die versuchen, ihre Emissionsziele zu erreichen, z. B. kohlenstoffneutral oder sogar kohlenstoffnegativ zu werden.
Darüber hinaus werden aufregende neue Energiequellen wie Biokraftstoffe, flüssiger Wasserstoff und sogar die Kernfusion immer realisierbarer, auch wenn die volle Wirkung einiger von ihnen erst nach 2022 spürbar sein wird. Dennoch werden Durchbrüche in all diesen Bereichen wahrscheinlich für Schlagzeilen sorgen. Auch im Bereich der "grünen Wasserstoff"-Energie sind praktische Anwendungen zu erwarten. Im Gegensatz zu den etablierten Verfahren zur Erzeugung von Energie aus Wasserstoff, bei denen große Mengen "schmutziger" fossiler Energie für die Elektrolyse verwendet werden, bei der Wasserstoff und Sauerstoff ohne Kohlenstoffemissionen getrennt werden, wird hier erneuerbare Energie verwendet, was die Umweltauswirkungen insgesamt verringert.
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Das Quantencomputing ist ein Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von Computertechnologien befasst, die auf den Grundsätzen der "Quantenmechanik" beruhen. Quantencomputer sind nicht nur eine schnellere Version unserer heutigen Computer. Sie funktionieren nach den Gesetzen der Quantenphysik. Das ist wie eine Glühbirne im Vergleich zu einer Kerze.