BI kann Erkenntnisse für Ihr Unternehmen liefern. In diesem Thema lernen Sie, was Business Intelligence bedeutet und was Sie wissen, lernen und tun müssen, um es zu implementieren.
Je mehr Daten erstellt werden, desto mehr Zahlen werden Ihnen jeden Tag vorgelegt, aber diesen fehlen oft Kontext und Einsichten. In diesem Thema lernen Sie, eine BI-Landschaft zu nutzen, um Ihr Unternehmen mit mehr als nur Listen und Excel-Tabellen voranzutreiben. Zunächst werden Sie untersuchen, wie sich ein BI-System von Berichten unterscheidet und wie es Ihnen hilft, schneller bessere Entscheidungen zu treffen. Anschließend erfahren Sie, welche Rollen Sie in Ihrem BI-Team besetzen müssen und welche Fähigkeiten diese Rollen erfordern. Schließlich werden Sie sich mit der Anbieterlandschaft für BI-Werkzeuge beschäftigen. Wenn Sie dieses Thema abgeschlossen haben, verfügen Sie über die Fähigkeiten und Kenntnisse, die für den Einsatz von BI erforderlich sind.
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Das Ebook "Business Intelligence: Mehr als Zahlen - Erkenntnisse für Ihr Unternehmen" bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der BI. Es erklärt die Grundlagen, Technologien und Prozesse, behandelt fortgeschrittene Themen wie prädiktive Analytik und zeigt typische Fallen in BI-Projekten auf. Ein Ausblick auf die Zukunft von BI rundet das Buch ab. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.
Willkommen zu unserem Buch "Business Intelligence: Mehr als Zahlen - Erkenntnisse für Ihr Unternehmen." In einer Welt, in der Daten in nie dagewesenem Maße produziert werden, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, aus diesem Datenschatz wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Täglich werden Ihnen Berge von Zahlen präsentiert, aber allzu oft fehlen der Kontext und die tiefen Einblicke, die zur intelligenten Entscheidungsfindung notwendig sind.
Business Intelligence (BI) ist der Schlüssel, um diese Lücke zu schließen und Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. In diesem Buch werden wir uns intensiv mit BI beschäftigen und Ihnen dabei helfen, zu verstehen, was Business Intelligence bedeutet und wie Sie es implementieren können.
In diesem ersten Kapitel werden wir uns eingehend mit der Definition von Business Intelligence befassen. Sie werden verstehen, wie BI Ihrem Unternehmen nützen kann und welche Möglichkeiten es bietet, um bessere Entscheidungen zu treffen. Wir werden den Unterschied zwischen BI und herkömmlichen Berichten herausarbeiten und Ihnen aufzeigen, wie BI Ihnen hilft, schneller und fundierter zu handeln.
Der zweite Abschnitt widmet sich dem Prozess der Business Intelligence. Wir werden Ihnen Schritt für Schritt erklären, wie Sie Ihre Daten analysieren und in Erkenntnisse umwandeln können. Von der Datensammlung bis zur Berichterstellung werden wir Ihnen die wichtigsten Schritte vorstellen, um sicherzustellen, dass Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen.
In Kapitel 3 geht es um die Menschen hinter der Business Intelligence. Welche Rollen müssen in Ihrem BI-Team besetzt werden, und welche Fähigkeiten sind für diese Rollen erforderlich? Wir werden Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aufgabenbereiche und Verantwortlichkeiten geben, die zur erfolgreichen Implementierung von BI beitragen.
Die Technologie spielt eine entscheidende Rolle in der BI-Landschaft. In diesem Kapitel werden wir Ihnen die verschiedenen Technologien vorstellen, die für BI zur Verfügung stehen, und Ihnen helfen, die richtigen Werkzeuge für Ihr Unternehmen auszuwählen. Von Datenbanken bis hin zu Visualisierungstools werden Sie alles kennenlernen, was Sie wissen müssen.
Im fünften Kapitel werden wir uns mit Self-Service-BI beschäftigen, einer wichtigen Facette von Business Intelligence. Sie erfahren, wie Mitarbeiter selbstständig auf Daten zugreifen und Berichte erstellen können, ohne auf IT-Abteilungen angewiesen zu sein. Wir werden Ihnen zeigen, wie Sie Self-Service-BI in Ihrem Unternehmen einführen und nutzen können.
Prädiktive Analytik ist ein Schlüsselaspekt von Business Intelligence, der Ihnen hilft, zukünftige Trends und Entwicklungen vorherzusagen. In diesem Kapitel werden wir Ihnen die Grundlagen der prädiktiven Analytik vermitteln und Ihnen zeigen, wie Sie diese Techniken in Ihrer BI-Strategie einsetzen können.
Der siebte Abschnitt widmet sich den häufigsten Fallstricken und Herausforderungen, die in BI-Projekten auftreten können. Wir werden Ihnen zeigen, wie Sie diese vermeiden können, damit Ihr BI-Projekt erfolgreich verläuft und Sie die gewünschten Erkenntnisse gewinnen.
Abschließend werden wir die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch zusammenfassen und einen Ausblick auf die Zukunft von Business Intelligence geben. Sie werden in der Lage sein, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten im Bereich BI zu nutzen, um Ihr Unternehmen erfolgreich voranzubringen.
Wir freuen uns, Sie auf dieser spannenden Reise in die Welt der Business Intelligence zu begleiten und Ihnen dabei zu helfen, mehr als nur Zahlen zu sehen. Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie BI Ihr Unternehmen mit Kontext und tiefen Einsichten bereichern kann.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Der erste Artikel dieser Serie führt in die Thematik ein, DAX auf andere Konzepte zu übertragen („Projektion“). Damit sind Mengen-Konzepte, aber auch SQL und Objekt-orientierte Konzepte gemeint. Der Sinn ist es, hiermit die grundsätzlichen und komplexen Verhaltensweisen von DAX aus der Sicht eines anderen Konzepts transparent zu machen.
Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Da sich Unternehmen schnell an veränderte Umstände anpassen müssen, ist es wichtiger denn je, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort Zugriff auf die richtigen Daten zu haben. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass viele Unternehmen in Daten ertrinken. Wir brauchen Struktur und Disziplin, um zu verstehen, was - im Moment - eine Erkenntnis ist und was einfach nur Rauschen ist.
Die Realität ist, dass Ihre Bemühungen, die richtigen Key Performance Indicators (KPIs) zu entwickeln und Daten zur Messung dieser KPIs zu sammeln, umsonst sind, wenn Sie eines nicht tun - diese Erkenntnisse auf sinnvolle Weise an die Entscheidungsträger kommunizieren. Wenn Sie KPIs in Ihrem Unternehmen effektiv nutzen wollen, müssen Sie die richtigen Leute mit den nötigen Informationen versorgen.
Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Je datenkompetenter Ihr Unternehmen ist, desto besser werden Ihre Ergebnisse sein. Unternehmen, die es versäumen, die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter zu fördern, geraten ins Hintertreffen, weil sie nicht in der Lage sind, die lebenswichtige Geschäftsressource Daten vollständig zu ihrem Geschäftsvorteil zu nutzen.
Sind Daten wirklich das neue Öl? In den letzten zwei Jahren hat die effektive Nutzung von Daten viele Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit verändert. Es geht nicht darum, was wir wissen. Es geht darum, was wir mit dem tun, was wir wissen.
Was bedeutet Big Data für Ihr Unternehmen - Big Data ist ein Begriff, der die riesige Menge an Daten beschreibt, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können und ein Unternehmen tagtäglich überschwemmen. Aber es ist nicht die Menge der Daten, die wichtig ist. Entscheidend ist, was Unternehmen mit den Daten machen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
