Vortrag · Webinar · vor Ort oder live online
Dauer: ab 1 Stunde | Preis: ab 150 EUR netto pro Stunde | Vor Ort oder live online | Termin nach Vereinbarung
Vortrag + Webinar oder auch als Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung
Ab 150 EUR netto pro Stunde · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse
Die Data Science revolutioniert die Welt um uns herum. Sie beginnt, ganze Industriezweige in fast jedem Sektor unserer Wirtschaft zu verändern. Viele führende Techniker tappen jedoch immer noch im Dunkeln, wie die Data Science (Datenwissenschaft) genutzt werden kann, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In diesem Thema werden Sie die Fähigkeit erlangen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Zunächst werden Sie lernen, was Data Science ist. Als Nächstes werden Sie entdecken, warum die Data Science für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist. Schließlich werden Sie erforschen, wie Sie anfangen können, eine datengesteuerte Organisation zu werden. Wenn Sie dieses Thema abgeschlossen haben, verfügen Sie über die Fähigkeiten und Kenntnisse der Data Science, die erforderlich sind, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
In diesem Vortrag erfahren Sie, was Data Science ist, warum sie für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist und wie Sie beginnen können, eine datengesteuerte Organisation zu werden.
Individueller Vortrag für Ihre Veranstaltung – vor Ort oder live online.
Die Dauer richtet sich nach Ihrer Veranstaltung.
Preis je Vortragsstunde. Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt.
Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt.
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Die Vorträge werden speziell auf Ihre Wünsche und Zielgruppen zugeschnitten und kombinieren fundiertes Fachwissen mit viel Interaktion und Praxisbezug in unterhaltsamer Weise. Begeisterung und Nachhaltigkeit sind garantiert.
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Jeder Vortrag ist auch als Live-Online-Veranstaltung buchbar. Wir übertragen mit mehreren Kameras und einem digitalen Schnittplatz in perfekter Ton- und Lichtqualität. Zusätzlich unterstützen digitale Tools die Interaktion und Kommunikation.
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Namhafte Unternehmen nutzen die Vorträge für Wissensaufbau, Entscheidungsfindung, Motivation und Begeisterung oder um Unternehmensziele deutlich und langfristig zu erreichen.
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Das Ebook "Die Data-Science-Revolution: Ihr Schlüssel zur datengesteuerten Zukunft" bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der Data Science. Leser erfahren, was Data Science ist, warum sie wichtig ist und wie sie in verschiedenen Branchen angewendet wird. Das Buch vermittelt die Grundlagen, Werkzeuge und Prinzipien der Datenanalyse und Datenvisualisierung und ermutigt die Leser, die datengesteuerte Zukunft aktiv mitzugestalten.
Willkommen zu "Die Data-Science-Revolution: Ihr Schlüssel zur datengesteuerten Zukunft." In den kommenden Kapiteln tauchen wir tief in die Welt der Data Science ein und entdecken, wie sie die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, verändert. Data Science ist kein Mysterium mehr – es ist die Kraft, die unsere Welt antreibt und Unternehmen vorantreibt. Warum sollten Sie sich für Data Science interessieren? Wie können Sie davon profitieren? Lassen Sie uns eintauchen und Antworten finden!
Stellen Sie sich Data Science wie einen Detektiv vor, der in einem riesigen Datendschungel verlorene Schätze sucht. In diesem Kapitel werden wir genau das tun – wir werden verstehen, was Data Science ist und wie sie funktioniert. Von Algorithmen bis zu Big Data – wir decken die Grundlagen ab und machen Data Science verständlich.
Warum sollten Sie sich um Data Science kümmern? Ganz einfach, weil sie die Fähigkeit hat, Ihr Leben zu verändern. In diesem Kapitel werden wir die Bedeutung von Data Science für Unternehmen und die Gesellschaft im Allgemeinen erkunden. Sie werden überrascht sein, wie weitreichend ihre Auswirkungen sind.
Sind Sie bereit, in die Welt der Data Science einzutauchen? Dieses Kapitel ist Ihr erster Schritt. Wir werden darüber sprechen, wie Sie Ihre Data-Science-Reise beginnen können, welche Tools und Ressourcen Sie benötigen und wie Sie sich auf den Weg zu einem Data-Science-Experten machen können.
In diesem Kapitel werden wir uns die Werkzeuge und Technologien ansehen, die Data Scientists verwenden. Von Programmiersprachen wie Python und R bis hin zu Data-Mining-Tools und Visualisierungssoftware – wir decken alles ab, was Sie wissen müssen, um in der Data-Science-Welt erfolgreich zu sein.
Daten sind wie Rohdiamanten – sie müssen geschliffen werden, um ihren wahren Wert zu enthüllen. In diesem Kapitel werden wir lernen, wie man Daten sammelt, bereinigt und analysiert, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Werfen wir einen Blick auf praktische Beispiele und Fallstudien.
Daten können überwältigend sein, aber gute Visualisierungen können sie in verständliche Geschichten verwandeln. Wir werden in diesem Kapitel erforschen, wie Sie Daten auf attraktive und informative Weise visualisieren können, um Ihre Botschaft zu vermitteln.
In der Theorie klingt Data Science großartig, aber wie wird sie in der Praxis angewendet? Hier werden wir reale Anwendungen von Data Science in verschiedenen Branchen und Szenarien erkunden, um zu sehen, wie sie die Welt um uns herum transformiert.
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Data-Science-Reise abgeschlossen. In diesem letzten Kapitel werden wir zusammenfassen, was Sie gelernt haben, und einen Ausblick auf die zukünftigen Entwicklungen in der Data-Science-Welt werfen. Die Datenrevolution hat gerade erst begonnen, und Sie sind jetzt bereit, Teil davon zu sein. Gehen Sie voran und gestalten Sie die Zukunft mit Data Science!
Ich hoffe, Sie sind genauso gespannt wie ich, diese Reise anzutreten. Lassen Sie uns gemeinsam in die Welt der Data Science eintauchen und Ihre datengesteuerte Zukunft gestalten!
1. Anlass klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Publikum, Ziel und Rahmen Ihrer Veranstaltung.
2. Angebot abstimmen: Dauer, Schwerpunkte, Format (vor Ort oder live online) und Preis legen wir gemeinsam fest.
3. Vortrag halten: mit Folien und Handout, auf Wunsch mit anschließender Diskussion oder einem vertiefenden Workshop.
Ab 150 EUR netto pro Vortragsstunde. Den verbindlichen Preis für Ihre Veranstaltung nennen wir Ihnen im Angebot.
Ja. Wir halten den Vortrag bei Ihnen vor Ort oder live online als Webinar.
Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.
Wir erweitern ständig unser Beratungsportfolio. Über 600 IT-, Online + Digital-Themen haben wir für Sie im Programm. Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Beratung, die Sie wünschen und brauchen.
Mehr IT-, Online-, Digital-Beratungsleistungen anzeigen >>Praxis-Einstieg für Fachanwender:innen: Sie übergeben Claude Cowork eigene Routineaufgaben, vergeben Ordnerrechte bewusst, prüfen die Ergebnisse und machen wiederkehrende Arbeit mit Projekten, Skills und geplanten Aufgaben dauerhaft nutzbar.
Claude Code Intensiv: Sie entwickeln agentische KI-Systeme mit Agent SDK, orchestrieren Subagenten, gestalten Werkzeuge, Schemas und Gates und betreiben die Abläufe zuverlässig – mit Kontextmanagement und klaren Eskalationsregeln.
Ihr Einstieg in Apache Airflow 3: Sie automatisieren und orchestrieren Datenpipelines als DAGs in Python, verknüpfen Python- und SQL-Schritte, steuern sie zeit- oder datengetrieben über Assets und holen ausgefallene Tage per Backfill nach.
Sie richten Claude Cowork als Arbeitsplatz für delegierte Wissensarbeit ein – mit Ordnerrechten, Arbeitsaufträgen, Projekten, Skills, Plugins, Konnektoren und geplanten Aufgaben – und führen es mit Prüfregeln und Leitplanken im Unternehmen ein.
Für Führungskräfte in der Unternehmensleitung: Sie erkennen Chancen generativer KI und von KI-Agenten, entwickeln daraus eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen mit Governance und Fahrplan und planen die Umsetzung so, dass Mitarbeitende den Wandel mittragen.
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Generative AI von Grund auf: wie Sprachmodelle arbeiten, wie Sie ChatGPT für Text, Recherche, Daten und Bilder einsetzen und wie mit OpenAI-APIs, eigenen Daten, Agenten und lokalen LLMs eigene Anwendungen entstehen.
Sie betreiben lokale KI mit LM Studio und Ollama auf eigener Hardware, wählen Open-Weight-Modelle passend zu Aufgabe und Speicher und binden sie über OpenAI-kompatible Schnittstellen in Python- und JavaScript-Anwendungen ein.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, stehen KMU vor der Herausforderung, die richtige Datenbanktechnologie zu wählen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Artikel taucht tief in die Welt der Datenbanken ein, vergleicht Modelle wie relationale, verteilte und NoSQL-Datenbanken und beleuchtet deren Bedeutung für die Digitalisierung in KMU. Zudem werden zukunftsweisende Trends wie KI, Blockchain und Cloud-Datenbanken entschlüsselt. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten sicher verwalten und welche Technologien Ihr Unternehmen transformieren könnten.
Datenkompetenz ist heute so wichtig wie nie zuvor, besonders im Zeitalter von generativer KI wie ChatGPT, Copilot und Gemini. Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden im Umgang mit Daten schulen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Der Artikel zeigt, warum Daten die Grundlage für intelligente Entscheidungen und Innovation sind und wie du Datenkompetenz in deinem Team gezielt aufbaust. Erfahre, wie KI und Datenkompetenz zusammen ein unschlagbares Duo für die Zukunft bilden.
Algorithmen, die in der Lage sind, Bilder zu verstehen, sind eine wichtige technologische Grundlage für viele Innovationen. Zusammen mit der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) sind sie von grundlegender Bedeutung für unsere Bemühungen, Maschinen zu bauen, die in der Lage sind, die Welt um sie herum zu verstehen und zu lernen, so wie wir es tun. In der Regel handelt es sich dabei um Anwendungen, die auf Deep Learning basieren. Werfen wir also einen Blick auf einige der wichtigsten Trends, die wir im Zusammenhang mit dieser faszinierenden Technologie verfolgen werden.
Aus der Data Science ging die KI hervor, die Fähigkeit von Maschinen, zu "lernen" und auf der Grundlage der ihnen zur Verfügung stehenden Daten immer bessere Vorhersagen zu treffen. Die aufregendsten Trends im Bereich Daten drehen sich heute um diese kognitiven Entscheidungsfähigkeiten.
Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Da sich Unternehmen schnell an veränderte Umstände anpassen müssen, ist es wichtiger denn je, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort Zugriff auf die richtigen Daten zu haben. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass viele Unternehmen in Daten ertrinken. Wir brauchen Struktur und Disziplin, um zu verstehen, was - im Moment - eine Erkenntnis ist und was einfach nur Rauschen ist.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Wohin mit großen Datenmengen? Was Objektspeicher, Data Lake und Lakehouse bedeuten, was AWS, Microsoft, Google und europäische Anbieter bieten und worauf Sie bei Kosten und Datenschutz achten sollten.
Die enormen Fortschritte, die in jüngster Zeit im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht wurden, sind im Begriff, Branchen vom Gesundheitswesen über das Transportwesen und Versicherungen bis hin zu Fertigung, Dienstleistungen und Verteidigung zu revolutionieren. Wie bei jeder revolutionären technologischen Veränderung, z. B. bei Automobilen oder dem Aufkommen von Fabriken, wirft dieser Fortschritt erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz auf.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) führt Unternehmensdaten zusammen und macht sie als Kennzahlen, Berichte und Dashboards nutzbar. Was dazugehört, welche Werkzeuge es gibt und wie Sie Schritt für Schritt einsteigen.
