Aktuelle und interessante Themen und Beiträge für Sie zusammengetragen und aufbereitet.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Allzu oft konzentrieren sich B2B-Tech-Unternehmen auf die Vermarktung ihres Produkts und vernachlässigen dabei die Vermarktung ihrer Marke. Kunden wollen nicht nur wissen, dass Ihr Produkt die Lösung ist, die sie brauchen, sondern auch, dass Ihre Marke langfristig Bestand haben wird. Sie wollen wissen, dass Ihre Mitarbeiter für sie da sein werden, egal ob sie einen oder mehrere Käufe tätigen.
Früher musste man schon wissen, wie man Codezeilen schreibt, um etwas online entwickeln zu können. Aber heute haben sich die Dinge grundlegend geändert. Sie müssen kein Entwickler mehr sein, um eine Plattform zu erstellen oder eine Anwendung zu erstellen. Sie können erstaunliche Dinge tun, wenn es um Ihr Unternehmen geht, ohne dass Sie wissen müssen, wie man programmiert. Ja, ich weiß, es klingt ein bisschen zu schön, um wahr zu sein, aber es ist echt und es funktioniert definitiv. Die No-Code-Bewegung ist da, und sie bewegt sich schnell.
Welche KI-Anwendungen helfen Unternehmen erfolgreicher zu werden? Vielleicht suchen Sie heute mehr denn je nach Möglichkeiten, Ihr Unternehmen effizienter, rationeller und kostengünstiger zu gestalten und besser auf die sich ändernden Marktanforderungen einzugehen. Künstliche Intelligenz - insbesondere KI-gesteuerte Automatisierung - hilft Unternehmen, all dies und mehr zu erreichen. Hier sind einige Beispiele, wie KI alltägliche Geschäftsprozesse zum Besseren verändert.
Kein Unternehmen kann es sich leisten, sich zurückzulehnen und das Potenzial von KI zu ignorieren. Doch eine überstürzte Einführung von KI, nur weil es die Technologie gibt, kann für ein Unternehmen genauso schädlich sein. Um das Potenzial von KI - wie bei jeder neuen Technologie - voll auszuschöpfen, müssen Sie sie mit einem klaren Geschäftsziel oder Bedarf im Hinterkopf angehen. Mit anderen Worten: Sie müssen die wertvollsten KI-Möglichkeiten für Ihr Unternehmen identifizieren und eingrenzen (was bedeutet, dass sich Ihr Ansatz von dem Ihrer Mitbewerber unterscheiden könnte).
Wir rationalisieren Misserfolge mit solcher Leichtigkeit, dass wir oft übersehen, was sie uns sagen wollen. Selbst in den besten Zeiten ist es schwer, zu gewinnen. Wirklich schwer. Aber inmitten einer Pandemie kann es geradezu unmöglich erscheinen. Auch wenn Sie sich auf Ihren Mut und Ihr Durchhaltevermögen verlassen sollten, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass selbst in einer Krise das Scheitern ein großer Lehrmeister ist.
KI-gestützte Marketing-Kampagnen erzielen im Verhältnis zu ihrem Einsatz im Marketing-Mix einen dreifachen Umsatz und eine 3,1- bis 7,2-fache Steigerung der Kundenbindung. Bis 2021 werden ca. 30 Prozent der B2B-Unternehmen weltweit KI nutzen, um innovative Kundenerlebnismaßnahmen vorzuschlagen, die aus der Perspektive einer Persona, eines Segments oder eines einzelnen Kunden einen Mehrwert bieten.
Eine aktuelle Studie von Bank of America und Forrester hat ergeben, dass der E-Commerce von 16% im Jahr 2019 auf einen Marktanteil von 33% gestiegen ist. Wenn Sie eine Marke oder ein Einzelhändler sind, leiden Sie wahrscheinlich immer noch unter dem Schleudertrauma, das dies bei Ihren Marketingplänen, Einzelhandelsgeschäften und sogar Ihren Websites verursacht hat. Diese Art von Wachstum ist fast unmöglich zu bewältigen, selbst wenn Sie bereits eine starke Website haben.
Für viele Software-Firmen ist das Schalten von Facebook-Anzeigen eine wichtige Strategie, um ihre Nutzerbasis zu vergrößern. Mit mehr als zwei Milliarden Nutzern ist Facebook heute die beliebteste Social-Media-Plattform. Und mit robusten Targeting-Optionen sind Facebook-Anzeigen eine großartige Möglichkeit, mit ihnen über die Branche, in der sie arbeiten, oder über ihre Berufsbezeichnung in Kontakt zu treten.
Welche Art von Kunden hat Ihr Unternehmen? B2B-Kunden sind dieselben Menschen, die ihre Lebensmittel online bestellen, per Telefon für Flüge einchecken und Produktbewertungen googeln, während sie im Laden stehen. Wie also können B2B-Unternehmen ihr Angebot verbessern? Hier sind ein paar Möglichkeiten für den Anfang.
Welche Cloud-Computing-Variante empfiehlt sich für den Unternehmenseinsatz? Nun, es hängt davon ab! Alle drei Cloud-Modelle haben Gemeinsamkeiten. Sie ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen zu speichern und zu verwalten und fortschrittliche Anwendungen bereitzustellen, ohne dass Sie die Infrastruktur, auf der sie laufen, besitzen - oder auch nur sehen - müssen, und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Es gibt jedoch wichtige Unterschiede, die bedeuten, dass es wichtig ist, diejenige zu wählen, die am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Die besten digitalen Vermarkter haben ein klares Bild davon, wie jede digitale Marketingkampagne ihre übergreifenden Ziele unterstützt. Und je nach den Zielen ihrer Marketingstrategie können Marketer eine größere Kampagne durch die ihnen zur Verfügung stehenden kostenlosen und bezahlten Kanäle unterstützen.
Unternehmen, die zum Zeitpunkt von COVID-19 noch nicht ganz bereit für die Echtzeit-Zusammenarbeit waren, mussten hart daran arbeiten, herauszufinden, wie sie sich auf die Umstellung auf Remote-Arbeit einstellen können. Der Versuch, in dieser Atmosphäre eine Zusammenarbeitsstrategie zu implementieren, muss sich anfühlen, als würde man ein Flugzeug reparieren, während es noch in der Luft ist.
Der Scrum-Guide skizziert drei verschiedene Rollen für das Scrum-Team: Der Product Owner, das Entwicklungsteam und der Scrum Master. Sehr oft gibt es aber noch eine vierte Rolle im Team - den Entwicklungsleiter. Was ist diese Rolle und wie passt sie in das Scrum-Team?
Die Nutzung von Cloud-Diensten für die Datenspeicherung und zunehmend auch für Analysen und Berechnungen bedeutet, dass Sie einen Großteil der Probleme, die mit der Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen einhergehen, im Grunde "auslagern". Probleme wie Speicherplatz, Stromverbrauch, Netzwerkinfrastruktur und Sicherheit werden zum Problem Ihres Cloud-Service-Anbieters, und dieser ist in der Regel gut dafür gerüstet.
Eine Einführung in SCRUM. Über ein grundsätzliches Verständnis von Scrum sollte jedes Mitglied in einem Team verfügen.
Wir haben noch nie in einer Welt mit schnelleren und weitreichenderen technologischen Innovationen gelebt. Unsere Arbeitsplätze, Unternehmen und die Art und Weise, wie wir als Gesellschaft agieren, werden durch Technologie verändert, und die aktuelle globale Pandemie beschleunigt den digitalen Wandel nur noch. In diesem Beitrag geht es um die zehn wichtigsten Techniktrends, die die 4. industrielle Revolution vorantreiben und das nächste Jahrzehnt bestimmen werden.
Videomeetings sind durch die COVID-19-Pandemie schnell zu einem festen Bestandteil der "neuen Normalität" geworden. Mit Zoom können wir Meetings und Webinare abhalten, trainieren und unterrichten oder auch nur einen Kaffeeklatsch mit Freunden, Familie und Kollegen genießen.
Der Business Analyst fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Projektrollen während des gesamten Projektlebenszyklus - von der Ermittlung bis zur Lieferung. Das bedeutet, dass der Business Analyst das "große Ganze" und die Art und Weise, wie das Team am Projekt zusammenarbeitet, kennenlernt. Dies versetzt den Business Analyst in eine gute Position, um Verbesserungen in Bezug auf Anforderungen, Kommunikation, Teamausrichtung, Einbeziehung der Stakeholder, Projektplanung und Fortschrittsüberwachung zu identifizieren und einzuführen.
Wie bleibt oder wird ihr Shop jetzt auch weiterhin erfolgreich? Es ist eine Zeit beispielloser Disruption, auf die in der Regel eine atemberaubende Neuerfindung folgt - und vieles davon wird online stattfinden. Die Pandemie hat digitale Trends in Gang gesetzt hat, die sich in der neuen Normalität nicht umkehren werden. In der Zwischenzeit vertreibt sich der gesamte Planet Erde die Zeit im Web und ist plötzlich empfänglich für Ihre Botschaft und Ihr Produkt.
Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Digitalisierung spielt im Alltag der Deutschen bereits eine große Rolle, ein Fünftel des privaten Konsums findet online statt. Im Zeitalter von Homeoffice, Telearbeit und Co. wird dieser Trend schneller wachsen als bisher prognostiziert. Es muss und ist die Stunde von Online und damit steigt natürlich auch der E-Commerce. In China ist dies schon viel länger Realität. Es gibt hier eine Reihe von Entwicklungen und Trends, die wahrscheinlich früher oder später auch Auswirkungen auf Deutschland und den Rest der Welt haben werden.
Der Weg zu einer erfolgreichen Digitalen TransformationDas Wort "digitale Transformation" wird heutzutage viel verwendet! In den letzten Jahren hat fast jedes große Unternehmen seine Geschäftsprozesse, Kultur und Kundenerfahrungen neu erfunden, indem es digitale Technologien einsetzt. Denn, die digitale Transformation ist das Versprechen von weniger Silos und mehr Zusammenarbeit, von schnellerem Wachstum und größeren Einnahmen.
Wissen Sie schon, was Ihre Kunden jetzt auf Ihren Website so machen? Die erheblich gestörte E-Commerce-Landschaft hat viele Gewinner und eine Reihe von Verlierern im Online-Bereich gesehen. Der Unterschied bestand darin, wie gut sie auf den veränderten Online-Verkehr und das Besucherverhalten vorbereitet waren und wie gut sie ihre Logistik organisiert haben. Der Markt nach der COVID-19 wird im Vergleich zu früher in diesem Jahr langsam sein, und eine ineffektive Reaktion war, dass viele Unternehmen den Betrieb einstellten und einen Winterschlaf hielten, obwohl sie eigentlich eine Strategie brauchen.
Das virtuelle Klassenzimmer ist hier, um zu bleiben. Was in den frühen 2000er Jahren aufkam, wird jetzt erwachsen, mit hochentwickelten, zuverlässigen Plattformen und einer immer größeren Verbreitung. Aber, Lernen im virtuellen Klassenzimmer unterscheidet sich deutlich vom Lernen von Angesicht zu Angesicht.
Wie können Sie Ihre Online-Meetings noch besser gestalten? Die Grenze zwischen Arbeit und Zuhause ist verschwommener als je zuvor. Hier sind einige Tipps, um Ihre virtuelle Welt ein wenig angenehmer zu machen.
Viele Unternehmen setzen auf Live-Online-Schulungen, um ein breiteres und entfernteres Publikum zu erreichen. Die Plattformen und Werkzeuge wie Meet, Teams, WebEx und Zoom sind vorhanden. Aber das allein genügt nicht. Eine Live-Online-Schulung benötigt auch noch weitere Elemente, damit sie funktioniert.
Warum sollten Sie gerade jetzt in E-Commerce investieren? Derzeit befindet sich die Welt in zutiefst unsicheren Zeiten. Was jedoch sicher ist, sind die Auswirkungen, die das COVID-19-Virus auf die Gesellschaft in den kommenden Jahren haben wird. Ein Aspekt, der weltweit zunehmend die Schlagzeilen beherrscht, ist die Belastung, die das Virus im Einzelhandel verursacht hat. Von London bis Los Angeles wurden die Regale von besorgten Käufern leer geräumt, die sich aus dem einen oder anderen Grund mit bestimmten Waren eindecken wollten.
Die enormen Fortschritte, die in jüngster Zeit im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht wurden, sind im Begriff, Branchen vom Gesundheitswesen über das Transportwesen und Versicherungen bis hin zu Fertigung, Dienstleistungen und Verteidigung zu revolutionieren. Wie bei jeder revolutionären technologischen Veränderung, z. B. bei Automobilen oder dem Aufkommen von Fabriken, wirft dieser Fortschritt erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz auf.
Mehr Innovation durch No-Code und Low-CodeDie Entwicklung von No-Code- und Low-Code-Software sorgt für viel Aufmerksamkeit in den Unternehmen. Schließlich versprechen No- und Low-Code-Softwareentwicklung den Unternehmen eine Beschleunigung ihrer Softwareentwicklungsinitiativen.
Wie können Sie die SEO-Wirksamkeit Ihrer Website verbessern? Eine responsive Website zu haben, ist im Jahr 2020 eine Selbstverständlichkeit. Wenn Sie keine haben, wie sind Sie dann überhaupt im Geschäft? In ähnlicher Weise ist SEO der Sauerstoff Ihrer Website, aber viele Unternehmer erkennen dies nicht und nutzen ein kostenloses Tool nicht, das ihnen zur Verfügung steht, um ihre Kundenreichweite zu erhöhen.
Warum ist No-Code eine Alternative in der Software-Entwicklung? No-Code ist ein großartiges Konzept, das es Nichtprogrammierern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, ohne Software-Entwickler werden zu müssen; einige Leute glauben jedoch, dass No-Code irgendwann die traditionelle Kodierung ersetzen wird (d.h. dass man alles auf No-Code-Plattformen erstellen kann). Wenn Sie ein Projekt mit dieser Denkweise beginnen, könnten Sie am Ende schwer enttäuscht werden.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Warum brauchen Sie eine Prototypen? Haben Sie zufällig eine Menge Ideen und Anforderungen von Kunden, wenn es um das Projekt geht? Wenn ja, dann ist ggf. die Entwicklung eines Prototypen eine geeignete Methode diese Ideen und Anforderungen zu überprüfen. Ein Prototyp ist etwas, das die meisten Menschen mit materiellen Produkten assoziieren, nicht unbedingt mit mobilen oder Web-Anwendungen. In der IT-Branche - und insbesondere in modernen Softwarehäusern - wird der Prototyp jedoch sehr häufig im Softwareentwicklungsprozess eingesetzt. Zunehmend ist er auch ein Schlüsselelement im Prozess der Vertragsabschlüsse.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Heute will jedes Team auf die agile Methodik der Agilen Programmierung umsteigen, d.h. den Anwender in den Mittelpunkt der Prozessplanung bei der Produktentwicklung stellen. Sie bauen schließlich ein Produkt für die Endbenutzer, richtig?User Stories sind eines der grundlegenden Werkzeuge, die Teams helfen, sich bei der Definition eines Produkts und seiner Funktionalität an den Benutzer zu erinnern. Es wird viel darüber gesprochen, wie man sie richtig schreibt.
So werden Ihre Code-Reviews (noch) besser. Wir alle wissen, dass wir ohne Code-Review nicht weit kommen. Es verbessert die Qualität des Codes und macht seine Struktur stabiler. Außerdem helfen Reviews den Programmierern, Beziehungen aufzubauen und effektiver zu arbeiten. Es lässt sich jedoch nicht leugnen, dass ein Review von gleichem Code viel einfacher zu planen als durchzuführen ist, und solche Reviews können ein Alptraum für Teamleiter sein.
Anforderungen können ein Projekt oder Produkt schaffen oder - im Gegenteil - zerstören. Aber was sind Anforderungen? Und wie kann man das Potenzial der Anforderungsanalyse voll ausschöpfen? Es gib hierbei natürlich einige wesentlichen Grundlagen und Tipps, wie man in diesem Bereich erfolgreich sein kann und worauf Sie bei den Tools für das Anforderungsmanagement achten sollten.
Viele Unternehmen haben eine sehr individuelle und auch spezielle Vorstellung darüber, was "Agile Transformation" tatsächlich ist. Was bedeutet eine "Agile Transformation" denn wirklich und was wird sich wahrscheinlich auf den Erfolg einer Transformation auswirken. Auf der Grundlage von Beobachtungen und Erfahrungen aus verschiedenen Unternehmen, kann man feststellen:
Wenn wir an agile Methodik denken, meinen wir inkrementelle Erstellung mit verteiltem Management. Dieses Modell konzentriert sich darauf, dass das Team den Zweck des Projekts besser versteht, betont aber auch die schnelle Lieferung von Geschäftswert. Agile verwendet Projektmanagement-Methoden wie Scrum, XP und Kanban. Es basiert auf dem Agilen Manifest, das von kontinuierlicher Verbesserung, Flexibilität, Teameinbindung und der Lieferung von Projekten mit hoher Qualität ausgeht.
Start-ups sind aus unserer Gegenwart nicht mehr wegzudenken. Immer mehr davon sind Unternehmen, die mit IT zu tun haben. Doch wir kennen nur die, die erfolgreich waren. Von denen, die gescheitert sind, hat noch nie jemand etwas gehört. Manchmal war ihr Scheitern mit überbewerteten Plänen verbunden, ein anderes Mal scheiterten sie, weil sie sich darauf konzentrierten, sofort etwas Neues zu schaffen, ohne einen richtigen langfristigen Ansatz zu verfolgen.
Je datenkompetenter Ihr Unternehmen ist, desto besser werden Ihre Ergebnisse sein. Unternehmen, die es versäumen, die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter zu fördern, geraten ins Hintertreffen, weil sie nicht in der Lage sind, die lebenswichtige Geschäftsressource Daten vollständig zu ihrem Geschäftsvorteil zu nutzen.
Sind Daten wirklich das neue Öl? In den letzten zwei Jahren hat die effektive Nutzung von Daten viele Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit verändert. Es geht nicht darum, was wir wissen. Es geht darum, was wir mit dem tun, was wir wissen.
Was bedeutet Big Data für Ihr Unternehmen - Big Data ist ein Begriff, der die riesige Menge an Daten beschreibt, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können und ein Unternehmen tagtäglich überschwemmen. Aber es ist nicht die Menge der Daten, die wichtig ist. Entscheidend ist, was Unternehmen mit den Daten machen.
KI läßt sich auf zwei verschiedene Arten differenzieren: starke und schwache künstliche Intelligenz.Bei starker KI zeigt eine Maschine all das Verhalten, das man von einer Person erwarten würde. Wenn Sie Star Trek Fan sind, dann ist das Lieutenant Commander Data. Wenn Sie Star Wars bevorzugen, könnte dies C3PO oder R2-D2 sein. Diese künstlichen Wesen haben Emotionen, einen Sinn für Ziele und sogar einen Sinn für Humor. Vielleicht lernen sie eine neue Sprache nur aus Freude am Lernen. Einige Informatiker bezeichnen starke KI als allgemeine KI - eine breite Intelligenz, die nicht nur für eine enge Aufgabe gilt.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
Was ist künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz ist eine Konstellation vieler verschiedener Technologien, die zusammenarbeiten, um Maschinen in die Lage zu versetzen, mit menschenähnlichen Intelligenzebenen zu fühlen, zu begreifen, zu handeln und zu lernen. Vielleicht scheint es deshalb so, als ob jeder Mensch eine andere Definition von künstlicher Intelligenz hat: KI ist nicht nur eine Sache.