Buchen Sie unsere Beratungsleistungen als Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung. Die Veranstaltungen finden Live-Online und natürlich auch Vor-Ort in Ihrem Hause statt. So, wie Sie es wünschen und brauchen.
Schauen Sie sich unsere Beratungsleistungen in Ruhe an. Sie können gerne unterschiedliche Themenbereiche kombinieren. Gerne beraten wir Sie dazu unverbindlich und natürlich kostenlos.
Sie legen in Google Drive eine Ablage an, die das Team versteht, teilen Dateien mit passenden Rechten, arbeiten in geteilten Ablagen zusammen und finden jedes Dokument wieder – im Browser, am Desktop und mobil.
Sie bauen Oberflächen mit Svelte 5 und Runes, strukturieren Zustand ohne Store-Ballast und bringen mit SvelteKit eine vollständige Anwendung samt Formularen, Serverlogik und Deployment in Produktion.
Full-Stack-Webentwicklung mit KI an einem durchgehenden Projekt: vom Wireframe über Frontend, API und Datenbank bis zu Tests, Pipeline, Deployment und Dokumentation – jeder Schritt mit passenden Werkzeugen und überprüfbarem Ergebnis.
Sie beschreiben APIs kompakt in TypeSpec, erzeugen daraus OpenAPI 3, JSON Schema und Protobuf und setzen einheitliche API-Richtlinien über wiederverwendbare Bibliotheken und Linter durch.
Sie bauen in Go, Rust und TypeScript je einen kleinen Prototyp, messen Performance, Speicher und Entwicklungstempo und verlassen den Workshop mit einer begründeten Entscheidungsvorlage samt Bewertungsmatrix für Ihre Backend-Sprache.
Wie groß ist der Markt, welcher Preis trägt, und was passiert, wenn die Annahmen nicht halten? Sie schätzen Nachfrage und Marktpotenzial in Excel, leiten eine Preis-Absatz-Funktion ab und legen Ergebnisse mit Bandbreiten zur Entscheidung vor.
Fortgeschrittene Navigation für gewachsene Anwendungen: Sie laden Daten mit Loadern, verarbeiten Formulare mit Actions, typisieren Routen mit TypeScript, schützen Bereiche vor dem Rendern und teilen das Bundle per Lazy Loading.
Mit Spring Boot entwickeln Sie REST-APIs, Weboberflächen und Messaging-Dienste, binden Datenbanken sauber an, sichern sie mit Spring Security ab und betreiben sie messbar im Container.
WinForms, WPF, WinUI 3, Blazor, .NET MAUI, Avalonia oder Uno? Sie lernen, .NET-UI-Technologien nach Plattformen, Lebensdauer und Teamwissen zu bewerten, und gehen mit einer begründeten Entscheidung und einem Migrationspfad nach Hause.
Sie beantworten Fragen aus Vertrieb, Marketing und Controlling selbst mit SQL: Daten abfragen, filtern, zählen, summieren und Tabellen verknüpfen – ohne Programmierkenntnisse und ohne auf den nächsten Export zu warten.
Remix-Anwendungen im Bestand sicher weiterführen: Sie verstehen Loader, Actions und verschachtelte Routen aus Remix-Sicht und stellen Ihre App schrittweise auf den Framework-Modus von React Router um.
Ohne Vorkenntnisse lernen Sie mit Python, wie ein Programm denkt: Sie schreiben kleine nützliche Programme, die rechnen, mit Datumsangaben umgehen, Dateien auswerten und Daten aus dem Internet holen.
Sie installieren und verwalten Ubuntu Server auf aktueller LTS-Basis – von Benutzern, Paketen und Updates über systemd, Speicher mit RAID und LVM bis zu Netplan, SSH und UFW.
Sie erstellen mit Google Slides Präsentationen im eigenen Design, binden Bilder, Videos und Charts aus Google Sheets ein, bearbeiten Folien gleichzeitig im Team und präsentieren sicher – auch direkt in Google Meet.
Spring MVC trägt serverseitige Weboberflächen und öffentliche REST-APIs – Sie beherrschen DispatcherServlet, Validierung und ProblemDetail-Fehler ebenso wie Thymeleaf mit htmx, API-Versionierung, SSE, CORS und HTTP-Caching.
Mit LangGraph entstehen Agenten und Chatbots als nachvollziehbarer Graph – vom ReAct-Agenten über einen Produkt-Q&A-Chatbot mit Retrieval bis zu Reflexion und Multi-Agenten-Systemen, abgesichert durch Checkpoints, menschliche Freigaben und Tests in LangSmith.
Sie bauen Enterprise-Anwendungen mit Jakarta EE 11 – von CDI, Jakarta REST, Persistence und Repositories mit Jakarta Data bis zu Security, Tests und Container-Betrieb auf WildFly, Open Liberty, Payara oder GlassFish.
Mit ChatGPT als Assistent schreiben und verstehen Sie Excel-Formeln schneller, deuten Fehlerwerte, holen sich Bereinigungsschritte für Power Query – und setzen alles selbst in Ihrer Excel-Mappe um und prüfen es dort.
Sie bringen RAG, Vektordatenbanken und Chatbots in den Einsatz: Index aufbauen und aktuell halten, Antworten mit Quellen und Berechtigungen ausliefern, Kosten und Datenschutz im Betrieb im Griff behalten.
Sie programmieren mit Visual Basic (VB.NET) und Visual Studio Konsolen- und Windows-Forms-Anwendungen auf aktuellem .NET, pflegen VB-Bestandscode sicher und wissen, wie sich einzelne Teile schrittweise nach C# übertragen lassen.
Sie führen Backlog, Sprints und Taskboard in Microsoft Project, verschieben unfertige Features, berichten Burndown und Velocity und verbinden einen klassischen Phasenplan mit agilen Arbeitspaketen zu einer Gesamtübersicht.
Sie bauen RAG-Pipelines für LLMs, die die richtige Passage finden: mit passenden Einbettungsmodellen, durchdachtem Chunking, hybrider Suche, Reranking, Query-Umformulierung und messbarer Antwortqualität.
Sie richten Active Directory Domain Services unter Windows Server 2025 ein, planen Domänen, Standorte und Vertrauensstellungen, verwalten FSMO-Rollen und setzen Funktionsebene 2025, 32k-Datenbankseiten und neue Dienstkonten gezielt ein.
Web-Entwickler:innen nutzen ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini für Oberflächen, Server-Code, APIs und SQL – und prüfen jedes Ergebnis mit Validatoren, Tests und Ausführungsplänen, bevor es ins Projekt geht.
Sie steuern Projekte mit den Werkzeugen, die Ihr Unternehmen bereits lizenziert hat: Abstimmung über Outlook und Teams, Aufgaben in Planner, gültige Dokumente in SharePoint, Feedback mit Forms und offene Punkte in Microsoft Lists.
Praxistipps für Projektleitungen und KMU: Sie gewinnen die Geschäftsführung, planen Umstellung und Datenübernahme, kommunizieren mit allen Beteiligten, messen den Erfolg und nutzen Chat, geteilte Dokumente und KI im Arbeitsalltag.
Sie bauen Ihren ersten UiPath-Roboter und machen daraus Modul für Modul eine Bestellabwicklung, die E-Mails abholt, PDF-Bestellungen ausliest, Aufträge im Webportal erfasst und im Orchestrator läuft.
Sie lernen die Sprache C an vielen kleinen Übungen – und arbeiten dabei mit den Werkzeugen heutiger C-Projekte: C23, strenge Compilerwarnungen, CMake, Debugger, Sanitizer, Unit-Tests und statische Analyse.
Sie schreiben JavaScript, das sich vorhersagbar verhält: reine Funktionen, unveränderliche Daten, Komposition statt verschachtelter Schleifen – und Fehlerbehandlung, die ohne verstreute try/catch-Blöcke auskommt.
Sie passen WordPress mit PHP an, ohne das Eltern-Theme anzufassen: mit Child-Themes, Actions und Filtern, der Template-Hierarchie und eigenen Funktionen, die auch das nächste Update überstehen.
Mit Microsoft Loop pflegen Teams Notizen, Aufgabenlisten und Abstimmungen gemeinsam – als Komponente in Teams-Chat und Outlook-Mail, als Seite oder als Workspace für ein ganzes Vorhaben.
Ihr Code bleibt JavaScript, wird aber vom TypeScript-Compiler geprüft: Sie annotieren Typen mit JSDoc, liefern Bibliotheken mit .d.ts-Dateien aus und erzeugen daraus eine API-Dokumentation.
LLM-Anwendungen in TypeScript mit LangChain.js: Prompt-Vorlagen, Chat-Modelle, Output-Parser und strukturierte Ausgabe zu Workflow-Ketten verbinden – ergänzt um RAG, Agenten mit LangGraph.js und Deployment auf Node.js.
Sie strukturieren Arbeit in Asana über Teams, Projekte, Aufgaben und Unteraufgaben, planen Termine in Liste, Board, Kalender und Zeitleiste und behalten mit Meine Aufgaben, Dashboards und erweiterter Suche den Überblick.
An einem Tag bauen Sie mit htmx eine kleine interaktive Webanwendung: Anfragen per Attribut, gezielter Austausch von HTML-Fragmenten, Trigger, Ladeindikator, Polling und Übergänge – mit einem schlanken Demo-Server statt eines JavaScript-Frameworks.
Sie bauen Cloud-Flows, die Excel-Tabellen in OneDrive und SharePoint lesen und fortschreiben, Genehmigungen und Benachrichtigungen auslösen, Office Scripts starten und Fehler melden, bevor jemand sie bemerkt.
Sie lernen die Grundlagen, nach denen moderne Software-Anwendungen aufgebaut sind – vom Python-Skript über die Full-Stack-Anwendung bis zur Cloud – und begründen Architekturentscheidungen nachvollziehbar.
AutoGen Studio macht Multi-Agenten-Teams ohne Code greifbar: Sie entwerfen Agenten, statten sie mit Werkzeugen aus, testen sie im Playground und übertragen den Prototyp anschließend ins Microsoft Agent Framework, den Nachfolger des archivierten AutoGen.
Sie organisieren Projektnotizen, Aufgaben und Entscheidungen Ihres Teams in Microsoft Loop, binden Loop-Komponenten in Teams und Outlook ein und lassen Copilot Seiten entwerfen, die Sie in Loop gemeinsam weiterbearbeiten.
Sie schreiben T-SQL-Abfragen für Analyse und Reporting – von Joins und Gruppierungen über CTEs und Fensterfunktionen bis zu JSON und regulären Ausdrücken – und machen langsame Abfragen anhand des Ausführungsplans schneller.
Sie erzeugen mit Copilot in Power BI Berichtsseiten, Visuals und Zusammenfassungen, schreiben und erklären DAX-Abfragen, dokumentieren semantische Modelle und klären vorab Kapazität, Mandanteneinstellungen und Datenschutz.
Sie richten die aktuelle Visual-Studio-Version mit passenden Workloads ein, organisieren Projektmappen, schreiben C#-Code mit IntelliSense und Quick Actions, vereinheitlichen den Stil per EditorConfig und finden Fehler mit Debugger und Diagnosetools.
Sie starten einen lokalen Kubernetes-Cluster mit kind oder minikube, bringen Ihre erste Anwendung als Deployment mit Service zum Laufen und lesen mit kubectl, was im Cluster passiert.
Sie bringen Anwendungen mit Datenbank, Konfiguration und Jobs auf einen Kubernetes-Cluster, machen sie mit Probes, Rollouts und RBAC produktionsreif und finden Fehler gezielt.
Sie beschreiben die IT-Landschaft Ihrer Organisation mit Frameworks wie TOGAF und ArchiMate, senken Komplexität durch Standards und Konsolidierung und begründen, wie Sicherheit, Cloud und Betrieb ins Zielbild passen.
Sie leiten Power-Platform-Lösungen von der Anforderungsanalyse über Datenmodell, Integration und Sicherheit bis zum Go-live und nehmen diese Architekturerfahrung nach dem Aus für PL-600 in die neue Prüfung AB-100 mit.
Sie verstehen, wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprachmodelle zu ihren Ergebnissen kommen, wo sie sich irren und welche ethischen und rechtlichen Fragen daran hängen – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Sie verstehen, was unter Spring Boot passiert: wie der IoC-Container Beans erzeugt, wann Proxys entstehen, wie AOP und Post-Processor eingreifen – und finden Kontext- und Proxy-Fehler gezielt statt durch Ausprobieren.
Auf soliden Grundlagen aufbauend bringen Sie Stylesheets auf den Stand moderner Webgestaltung: Kaskade mit Layern steuern, Komponenten mit Container Queries und :has() bauen, Architektur festlegen und mit Stylelint absichern.
Quarkus macht Java fit für Container: Sie bauen Microservices, die in Millisekunden starten, wenig Speicher brauchen und sich im Dev Mode mit Live Reload und automatisch gestarteten Datenbanken komfortabel bauen lassen.
Führung und Management in der Welt der künstlichen Intelligenz für CTO, CIO und IT-Leitung: Sie bauen ein KI-Portfolio mit belastbarem Business Case auf, stellen KI-Teams zusammen und organisieren Daten und Modellbetrieb mit MLOps.
Sie stellen DHCP und DNS unter Windows Server 2025 bereit, machen die Adressvergabe mit Failover und Richtlinien ausfallsicher, pflegen Zonen und Einträge für Active Directory und schützen die Namensauflösung mit DNSSEC und DNS over HTTPS.
Sie härten Linux-Server Schicht für Schicht – vom Bootloader über Dienste, Konten und Dateisystem bis zu SSH, nftables und SELinux bzw. AppArmor – und weisen den erreichten Stand mit Audit-Werkzeugen nach.
Mit Oracle APEX entstehen direkt auf Ihrer Oracle-Datenbank Anwendungen mit interaktiven Berichten, Formularen, Diagrammen und abgestufter Zugriffssteuerung – versioniert und geordnet bis in den Produktivbetrieb gebracht.
Sie planen Gruppenrichtlinien für eine Windows Server 2025-Domäne, setzen Sicherheitsvorgaben verlässlich durch, finden heraus, warum eine Einstellung nicht ankommt, und entscheiden, was besser über Intune läuft.
Sie setzen Microsoft Copilot in jeder Projektphase ein: für Projektauftrag und Risikomatrix in Word und Excel, für Besprechungen in Teams, für Statusberichte an Stakeholder und für die Lessons Learned zum Abschluss.
Drei Tage für Beratungsunternehmen: Sie setzen generative KI vom Angebot bis zur Abschlusspräsentation ein – für Berichte, Ideen, Marktanalysen, Strategie, Excel-Modelle, Assistenten, Termine und Übersetzungen – und schützen dabei die Daten Ihrer Kunden.
Vom Entwurf in Word über die Auswertung in Excel und die Folien in PowerPoint bis zu Posteingang und Besprechungen: Copilot App für App gezielt nutzen und wissen, wo Ergebnisse geprüft werden müssen.
Sie frischen die jQuery-Grundlagen auf, die Sie im Bestand brauchen, bringen Altanwendungen auf einen sicheren Stand und ersetzen Selektoren, Events, Ajax und Effekte Modul für Modul durch natives DOM, fetch und CSS-Übergänge.
Sie holen mit Copilot in Microsoft Teams den Stand aus langen Chats und Kanälen, werten Besprechungen über Transkript und Recap aus und vergleichen Dateien in OneDrive, ohne sie einzeln zu öffnen.
Sie planen, starten und steuern Kampagnen in Google Ads: von der Keyword-Recherche über Anzeigen und Gebotsstrategien bis zur Conversion-Messung, die zeigt, welcher Klick sich gelohnt hat.
Sie strukturieren Projekte in Wrike mit Spaces, Aufgaben und eigenen Workflows, steuern Termine und Abhängigkeiten im Gantt-Diagramm und behalten den Projektstand über Dashboards und Berichte im Blick.
Windows Server 2025 auf einen Blick: Editionen, Neuerungen, Verwaltung mit Windows Admin Center, Active Directory, Überwachung und Anbindung an Azure Arc – damit Sie entscheiden, wo sich für Ihre Umgebung die Vertiefung lohnt.
Der EU AI Act im Überblick: Sie ordnen KI-Systeme den Risikoklassen zu, kennen die Pflichten von Anbietern, Betreibern, Importeuren und Händlern und planen die Umsetzung nach dem aktuellen Zeitplan der geänderten Verordnung.
In zwei Tagen von der ersten Komponente zur kleinen React-App mit Vite: Sie verstehen JSX, Props und State, bauen Listen und einfache Formulare und wissen, wohin Server Components führen.
Mit Flask 3 bauen Sie Webanwendungen und JSON-APIs, die nur das enthalten, was Sie brauchen – von Routen und Jinja-Templates über Formulare und Datenbank bis zu Tests und Betrieb mit Gunicorn im Container.
Sie lassen sich von Copilot in Excel Formeln vorschlagen und erklären, sortieren, filtern und markieren Daten per Anfrage und erstellen Diagramme und PivotTables – auch ohne tiefe Formelkenntnisse.
Sie erstellen mit Report Builder paginierte SSRS-Berichte, die auf jeder Seite stimmen – mit Parametern, Gruppen, Diagrammen und Indikatoren – und verteilen sie über Webportal, Abonnements und Momentaufnahmen.
In einer intensiven Woche bauen Sie mit Angular eine Unternehmensanwendung von der CLI bis zur Bereitstellung – mit Routing, Formularen, Zustandsverwaltung, Server-Rendering und einer Architektur, die auch große Teams trägt.
Sie gestalten in Google Docs übersichtliche Dokumente mit Formatvorlagen, Tabellen, Smartchips, Bausteinen und Tabs, arbeiten im Vorschlagsmodus mit anderen daran und schließen sie mit Genehmigung oder elektronischer Unterschrift ab.
Sie verwalten MySQL-Datenbanken mit MySQL Workbench und SQL: Grundlagen des Datenbankdesigns im EER-Diagramm, dazu fortgeschrittene Techniken wie Prozeduren, Trigger, Sicherung mit MySQL Shell und die Analyse langsamer Abfragen.
Sie bereiten sich auf die Prüfung AZ-305 vor und begründen Azure-Architekturen für Identität, Governance, Datenspeicher, Geschäftskontinuität und Infrastruktur so, wie es Fallstudien im Stil der Prüfung verlangen.
Sie verstehen Dienste, Sicherheit, Compliance und Lizenzierung von Microsoft 365 auf Fundamentals-Niveau und bereiten sich nach dem Ende von MS-900 gezielt auf die neue Prüfung AB-900 mit Copilot und Agenten vor.
Unter macOS Sequoia (15) effizient arbeiten: Fenster per Kacheln anordnen, Passwörter in der neuen App verwalten, iPhone und Mac verbinden, Finder, Mail und Kalender im Griff – und wissen, was die aktuelle macOS-Version anders macht.
Sie installieren WordPress ohne Vorkenntnisse, gestalten mit Block-Editor und Block-Theme eine eigene Website mit Seiten, Beiträgen, Menü und Medien und wissen, worauf es bei Updates und Sicherheit ankommt.
Sie bauen KI-Anwendungen mit React und OpenAI-Modellen, die Antworten live streamen, strukturierte Daten liefern, eigene Werkzeuge aufrufen und Kosten, Sicherheit und Antwortqualität im Griff behalten.
Sie bereiten sich gezielt auf die Prüfung AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals vor, erklären Cloud-Konzepte, Azure-Architektur und Governance in eigenen Worten und erkennen in Prüfungsfragen, welcher Dienst gemeint ist.
Ihr Unternehmenskanal auf YouTube, professionell eingerichtet: Rollen statt geteilter Passwörter, Videos und Shorts mit passenden Titeln, Thumbnails und Untertiteln und Auswertungen in YouTube Studio, die zeigen, was Ihr Publikum hält.
Sie beherrschen UiPath Studio als Werkzeug – von Projektart, Paketen und modernen UI-Aktivitäten über Objekt-Repository, Analyzer-Regeln und Document Understanding bis zur Veröffentlichung in den Orchestrator.
An einem Tag legen Sie in Microsoft Project ein Projekt mit eigenem Arbeitskalender an, gliedern Vorgänge mit Meilensteinen, verknüpfen sie, weisen Ressourcen zu, speichern den Basisplan und tragen den ersten Fortschritt ein.
Sie stellen ein SEO-Toolkit zusammen, das zu Ihren Aufgaben und Ihrem Budget passt, und nutzen Keyword-Planer, Search Console, Crawler, Backlink-Datenbanken und KI-Werkzeuge so, dass aus Daten konkrete Maßnahmen werden.
Sie finden sich im Azure-Portal zurecht, ordnen die wichtigsten Dienste von App Service über Functions bis Cosmos DB ein und entscheiden mit Blick auf Kosten und Sicherheit, womit Ihr Team in der Cloud beginnt.
Mit ChatGPT schreibt Ihr Kundenservice verständliche FAQ und Hilfeartikel, Antwortvorlagen im Ton Ihres Hauses sowie Gesprächsleitfäden und Eskalationsskripte für Chat und Telefon – und das Team lernt, jedes Ergebnis sicher zu prüfen.
Next.js Grundlagen am durchgehenden Projekt: Sie bauen ein Dashboard mit Layouts, Tailwind, PostgreSQL, Suche, Server Actions und Anmeldung und bringen es Schritt für Schritt in den Produktivbetrieb.
Sie prüfen, wie vollständig Ihre GA4-Daten nach Einwilligung, Filtern und Modellierung sind, bauen Ereignisse, Zielgruppen und Explorationen für eigene Fragen auf und erweitern Google Analytics 4 mit BigQuery und Data Studio (früher Looker Studio).
Sie sorgen dafür, dass Suchmaschinen und KI-Suchdienste Ihre Website vollständig crawlen, korrekt rendern und indexieren – mit sauberer Architektur, Statuscodes, Canonicals, hreflang, strukturierten Daten und einem priorisierten Maßnahmenplan.
Dieselben Büroaufgaben in drei Assistenten: Sie vergleichen Ergebnisse, Datenschutz und Lizenzkosten von ChatGPT, Microsoft Copilot sowie Google Gemini und treffen eine begründete Auswahl für Ihr Team.
Sie richten den Google Tag Manager von Konto und Container bis zur ersten veröffentlichten Version ein – mit Google-Tag, Variablen, Triggern, Einwilligungsprüfung und einer Vorschau, die zeigt, welcher Tag wann auslöst.
Datenmodellierung in Excel: Sie bereiten Daten mit Power Query für das Modell auf, bauen ein Sternschema mit Beziehungen und Hierarchien und rechnen mit Power Pivot und DAX-Measures Kennzahlen, die bei jeder Aktualisierung stimmen.
Sie nutzen ChatGPT oder Claude als Assistenz in jeder Projektphase: vom Projektauftrag über Planung, Statusbericht und Stakeholder-Kommunikation bis zu Lessons Learned – mit eigenen Vorlagen und geprüften Ergebnissen.
Sie bewerten Cloud-Dienste aus Sicht der IT-Administration, richten Speicher, Identitäten und Team-Werkzeuge in Microsoft 365 und Google Workspace sicher ein, ziehen Daten in Wellen um und messen danach, ob die Leistung stimmt.
Sie nutzen ChatGPT und Python gemeinsam für Datenanalysen: Code erklären und verbessern lassen, Freitexte per API auswerten und jedes Ergebnis mit eigenem pandas-Code nachrechnen.
Sie verstehen, wie Microsoft Teams und SharePoint Online zusammenhängen, ordnen Dateien in Kanälen und Bibliotheken, zeigen SharePoint-Inhalte in Teams an und behalten den Überblick über Mitglieder, Gäste und Freigaben.
Sie lesen, bereinigen, verknüpfen und verdichten Tabellendaten mit pandas so, dass der Code schnell, speichersparend und mit pandas 3 zukunftsfest ist – vom ersten `read_csv` bis zur Pivot-Tabelle und Grafik.
